日常環境場面の認知・学習における意識と注意の役割及びその神経基盤の解明

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本年度では, 日常場面において入がどのような情報に基づいて統計的規則性を抽出・学習しているのか, そして学習された規則性の情報が後の認知判断に影響を及ぼすのかという問題について検討した。具体的には, 統計的規則性の抽出・学習の神経基盤を明らかにするために, 統計学習のパラダイムを用いてfMRI実験を行った。Bertels, Franco, & Destrebecqz (2012)では, 学習時にはABC, DEF, GHI, JKLという4つのトリプレットで構成される刺激列が実験参加者に呈示された。その後, 学習時に観察していた刺激列を無意識的に想起させる課題として, 高速系列視覚呈示課題を用いた。この課題では, 各試行でターゲットのオブジェクトが呈示され, 実験参加者は記憶した。その後4つのトリプレットを構成する12個のオブジェクトが1つずつ呈示され, 課題は直前に覚えたターゲットオブジェクトを検出することであった。本研究では, 上記の実験パラダイムを用いた。視覚的統計学習における並列処理モデル(Otsuka, Nishiyama, Nakahara, & Kawaguchi, 2013)を検討するために, 本実験では, 24枚の自然情景刺激が学習フェイズで呈示され, 半分は規則性を持つトリプレット条件, 残りの半分は画像がランダムに呈示されるランダム条件であった。その後, ターゲット画像検出課題を行った。実験の結果, 学習時にトリプレット刺激列を観察している際に, 側頭葉内側部において有意な活動が認められた。この結果は, 規則性の学習に海馬を含む側頭葉内側部が関与しているという先行研究の知見と一致している。さらに, 自然情景の検出を行っている際に, 外側溝において有意な活動が見られた。これらの結果は, 自然情景画像に基づいて時系列順序とまとまりを学習している可能性を示唆している。