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日常環境場面の認知・学習における意識と注意の役割及びその神経基盤の解明

阐明意识和注意力在日常环境场景识别和学习中的作用及其神经基础

基本信息

批准号：
11J02236
负责人：
大塚幸生
金额：
$ 1.54万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度では, 日常場面において入がどのような情報に基づいて統計的規則性を抽出・学習しているのか, そして学習された規則性の情報が後の認知判断に影響を及ぼすのかという問題について検討した。具体的には, 統計的規則性の抽出・学習の神経基盤を明らかにするために, 統計学習のパラダイムを用いてfMRI実験を行った。Bertels, Franco, & Destrebecqz (2012)では, 学習時にはABC, DEF, GHI, JKLという4つのトリプレットで構成される刺激列が実験参加者に呈示された。その後, 学習時に観察していた刺激列を無意識的に想起させる課題として, 高速系列視覚呈示課題を用いた。この課題では, 各試行でターゲットのオブジェクトが呈示され, 実験参加者は記憶した。その後4つのトリプレットを構成する12個のオブジェクトが1つずつ呈示され, 課題は直前に覚えたターゲットオブジェクトを検出することであった。本研究では, 上記の実験パラダイムを用いた。視覚的統計学習における並列処理モデル(Otsuka, Nishiyama, Nakahara, & Kawaguchi, 2013)を検討するために, 本実験では, 24枚の自然情景刺激が学習フェイズで呈示され, 半分は規則性を持つトリプレット条件, 残りの半分は画像がランダムに呈示されるランダム条件であった。その後, ターゲット画像検出課題を行った。実験の結果, 学習時にトリプレット刺激列を観察している際に, 側頭葉内側部において有意な活動が認められた。この結果は, 規則性の学習に海馬を含む側頭葉内側部が関与しているという先行研究の知見と一致している。さらに, 自然情景の検出を行っている際に, 外側溝において有意な活動が見られた。これらの結果は, 自然情景画像に基づいて時系列順序とまとまりを学習している可能性を示唆している。

This year, the daily scene into the information base statistics of the regularity of extraction, learning, learning, regular information after the cognitive judgment of the impact and analysis of the problem. Specifically, statistical regularity extraction and learning of the brain matrix is clearly defined, and statistical learning of the brain matrix is performed using fMRI. Bertels, Franco, & Destrebecqz (2012) ABC, DEF, GHI, JKL After the study, the study time is observed, the stimulation column is unconsciously remembered, and the high-speed series of visual presentation topics are used. This topic was presented to participants on a trial basis, and participants were reminded of it. The next 4 items are composed of 12 items. The item is presented in the following table. This study is based on a review of previous studies. In this paper, 24 natural scene stimuli are presented in the study of visual statistical learning (Otsuka, Nishiyama, Nakahara, & Kawaguchi, 2013), with semi-regular and semi-pictorial conditions. After that, the portrait was displayed on the screen. As a result, when learning, the stimulation column was observed, and the medial part of the lateral head was intentionally activated. The results showed that the regularity of learning was consistent with the knowledge of the hippocampus, including the medial part of the lateral cephalic lobe. In the middle of the day, the natural scene and the intentional activity of the lateral groove are observed. The result is that the natural scene portrait is based on the sequence of time series and the possibility of learning.