規則性の学習に基づく時空間情報の認知メカニズムおよびその神経基盤の解明

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本研究では，統計的規則性の学習という観点から，エピソード記憶の形成で重要となる時間と場所の認知メカニズムおよびその神経基盤を解明することを目指している。2022年度は，物体が呈示される時間および場所に規則性が存在する場合に，これらの情報に基づいて規則性を学習できるか否かを検討した。実験では，参加者は3つの物体の呈示順序，呈示時間，出現場所が常に一定であるトリプレット刺激列を観察した。その後のテストでは，参加者は直前に観察していた刺激列に出現したトリプレットと刺激列としては出現しなかったフォイルを弁別する強制選択課題に取り組んだ。また，学習の際の規則性への気づきの有無とテスト課題における確信度評定を用いて，物体の時間や場所の規則性に対する意識を測定した。実験の結果，規則性を持たないフォイルと比較して，物体の呈示時間および場所に規則性があるトリプレット，物体の場所のみに規則性があるトリプレット，物体の呈示時間のみに規則性があるトリプレットいずれも選択される割合が高いことが示された。さらに，物体の呈示時間のみに規則性があるトリプレットと比較して，物体の場所に規則性があるトリプレットの方が選択される割合が高い傾向が見られた。これらの結果は，人間は物体の時間や場所の情報に基づいて規則性を抽出・学習し，視覚場面の物体を認識している可能性を示唆している。規則性の学習と意識との関連性については，現在分析中である。今年度は，Journal of Experimental Psychology: Generalおよび63rd Annual Meeting of the Psychonomic Society（オンライン）にて研究成果を発表した。