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非整数階微分モデルを用いた地殻構造の効率的推定と地殻エネルギーシステムの最適設計

非整数阶微分模型有效估计地壳结构及地壳能量系统优化设计

基本信息

批准号：
11J03250
负责人：
鈴木杏奈
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、地熱の持続性維持のための最適な還元井の設計の方法論の構築を目指す。達成するためには、地下構造の第一次・第二次推定および還元井の最適条件の算出を実行可能にしなければならない。1. 非整数階微分を含む物質移動モデル構成パラメータに基づく大局的な地下構造推定法の構築物質移動モデルの構成パラメータと地下構造との関係を明らかにすることによって、地下構造パラメータ(ここでは、フラクタル次元)をfADEパラメータによって推定する式を導出した. トレーサー応答と熱応答との相関を定量化し、トレーサー応答に基づく熱応答推定を可能に増す.2. 地層温度分布に基づく局所的な地下構造の決定坑井から得られる温度データを補間し、3次元の温度分布を得た. このとき、データ位置の偏りが帆簡易及ぼす影響を評価している. また、定常状態の温度分布をもとに、逆解析シミュレータiTOUGH2を用いて感度解析二取り組んだ。定常状態の温度分布は、浸透率に対して感度が低く、境界条件に左右される事がわかった.3. 流体・熱移動解析による還元井設計の方法論の構築fADEに基づく熱移動モデルを導出し、トレーサー応答に基づく熱移動推定を行った. 断層領域におけるトレーサー応答、熱移動を解析し、fADEならびに熱移動モデルの構成パラメータを決定した. その後、重回帰分析により、fADEパラメータによって、熱移動モデルのパラメータを推定する回帰式を導出した. 数値解析により導出した式の妥当性を検証した.

This study aims at establishing a methodology for designing optimal recovery wells for thermal sustainability maintenance. The first and second estimations of underground structures and the calculation of optimum conditions for recovery wells are possible. 1. Non-integer order differential equation including material movement, composition, basic structure, underground structure estimation method, construction material movement, composition, structure, underground structure, underground structure, relationship, relationship, relationship The correlation between heat and heat is quantified, and the heat and heat are estimated to be increased. 2. The distribution of formation temperature is determined by the underground structure of the foundation. This article reviews the influence of the deviation of the position and the simplicity of the sail. temperature distribution in steady state, inverse analysis, sensitivity analysis, and so on. Temperature distribution in steady state, permeability, sensitivity, boundary conditions, etc. A methodology for the analysis of fluid and heat transfer and the design of recovery wells. Fault area is divided into three parts: fault area, fault area After the analysis, the regression equation is derived from the regression equation. The validity of the formula is verified by numerical analysis.