GC/MSメタボロミクス研究に資するノンターゲット解析プラットホームの開発
开发有助于GC/MS代谢组学研究的非目标分析平台
基本信息
- 批准号:12J00973
- 负责人:
- 金额:$ 0.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2012
- 资助国家:日本
- 起止时间:2012 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究費により研究代表者は,以前開発したガスクロマトグラフィー質量分析(GC/MS)に資するデータ解析ソフトウェアAIoutputに系統誤差を排除するためのアルゴリズムを新たに搭載したAIoutput2を開発することで,高再現性データを取得するための基盤を構築した(投稿準備中).新ソフトウェアはさらに,データ解析結果の客観的な評価を可能にするアルゴリズム,さらには種々の統計解析を搭載しており,利便性・信頼性の向上が達成されている.また研究代表者は,データ解析だけでなくメタボロミクスのワークフロー全体を最適化することで,高再現性データを取得するためのメソッド開発にも取り組んだ.メタボロミクス研究では,生体試料の取得,前処理,分析,データ解析の各行程において誤差を含んでいる可能性があり,得られる解析結果及びその解釈は時として重大な間違いを引き起こす.研究代表者はこの問題に対してまず,研究室スケールにおいてSaccharomyces cerevisiaeのメタボローム情報を高再現性かつ高精度に取得可能なシステム開発に取り組んだ.当該研究では,出芽酵母を観測対象としたメタボロミクスを行う際の培養,クエンチング,分析,データ処理の各要素について特有の系統誤差を把握し,軽減することを主眼とした.培養については2回の継代作業を行うことで,菌体回収時の菌体の状況を一定に保つ工夫を行った.クエンチングについては,冷メタノールクエンチング,フィルターろ過法,水洗い法を行い,サンプルをGCIMS分析に供し,再現性を検討した.GC/MS分析においては,実験日間差,機差に基づく固有の系統誤差の発見と軽減を行った.一連の検討の結果,培養,クエンチング法,GC/MS分析条件の最適化に成功した(投稿準備中).
This study was conducted on behalf of the research representative, who used to conduct data analysis (GC/MS) to analyze the differences in the AIoutput system in order to eliminate the impact on the system. In this study, a new research partner, AIoutput2, is required to improve the performance of the research team, and the high reproducibility test has been completed. The results of the new data analysis show that the data of the customers may be affected, and the statistics of all kinds of data are analyzed in the same way, and the convenience and reliability of the data are analyzed in an upward fashion. You are a representative of the research community, and you need to know that all the people in the research community have made the most effective use of the information system. In the course of the study, the raw materials were obtained, the data were analyzed, analyzed and analyzed, and the errors of each stroke were analyzed, including the possibility that the errors were affected, the results of the analysis and the results of the analysis were obtained, and the critical conditions were introduced. The representative of the research team is concerned about the problem, and the research lab is concerned about the high-performance, high-precision, high-performance, high-precision, high-precision, high-precision, When it is time to study the system, the budding yeast is responsible for the development, analysis, analysis and management of the various elements of the system. During the second generation of the operation, the condition of the bacteria will be guaranteed when the bacteria are returned. We need to pay attention to each other. We need to know how to do it. We need to know how to do it. We need to use the method of washing. We use the GCIMS to analyze the supplier. GC
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ガスクロマトグラフィー質量分析を用いた出芽酵母の高再現性メタボロームデータ取得を目的としたプロトコールの構築
使用气相色谱-质谱法构建获得高度可重复的酿酒酵母代谢组数据的方案
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sastia P Putri;Shinya Yamamoto;Hiroshi Tsugawa;Eiichiro Fukusaki;川瀬直樹
- 通讯作者:川瀬直樹
Development of automated data processing tool for large seale MRM experiment in metabolomics study
代谢组学研究中大规模MRM实验自动化数据处理工具的开发
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sastia P Putri;Shinya Yamamoto;Hiroshi Tsugawa;Eiichiro Fukusaki;川瀬直樹;津川裕司
- 通讯作者:津川裕司
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
津川 裕司其他文献
代謝物質量分析インフォマティクスの最新の研究動向と展望
代谢物分析信息学最新研究趋势与展望
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tsugawa Hiroshi;Rai Amit;Saito Kazuki;Nakabayashi Ryo;津川 裕司 - 通讯作者:
津川 裕司
津川 裕司的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('津川 裕司', 18)}}的其他基金
質量分析データリポジトリの大規模再解析による代謝研究基盤の構築
通过对质谱数据存储库进行大规模再分析来构建代谢研究基础设施
- 批准号:
24K02011 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Elucidating the molecular mechanism of herbal medicine by the advances in computational mass spectrometry
通过计算质谱的进步阐明草药的分子机制
- 批准号:
21K18216 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
相似海外基金
Understanding Risk Heterogeneity Following Child Maltreatment: An Integrative Data Analysis Approach.
了解虐待儿童后的风险异质性:综合数据分析方法。
- 批准号:
10721233 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Advancing the Study of Social Isolation, Loneliness, and Cognitive Functioning in Older Adults Through the Use of Integrative Data Analysis
通过综合数据分析推进老年人的社会孤立、孤独和认知功能研究
- 批准号:
10718746 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Multi-Omics DACC: The Data Analysis and Coordination Center for the collaborative multi-omics for health and disease initiative
多组学 DACC:健康和疾病协作多组学计划的数据分析和协调中心
- 批准号:
10744561 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Data Analysis Center for Somatic Mosaicism Across Human Tissues Network
人体组织网络体细胞镶嵌数据分析中心
- 批准号:
10662721 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Accelerating Gene Therapy and Editing with Advanced MS-Based Data Analysis for Nonstandard and Hybrid Nucleotide Sequences
通过基于 MS 的高级数据分析加速非标准和混合核苷酸序列的基因治疗和编辑
- 批准号:
10699241 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Novel Statistical Methods for Oral Microbiome Data Analysis
口腔微生物组数据分析的新统计方法
- 批准号:
10525318 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Enhancing the Efficiency of Pragmatic Clinical Trials Using Administrative Data: Analysis of the STRIDE Study
使用管理数据提高实用临床试验的效率:STRIDE 研究分析
- 批准号:
10365009 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Secondary Data Analysis for Neonates with Retinal OCT Imaging
新生儿视网膜 OCT 成像二次数据分析
- 批准号:
10707461 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:














{{item.name}}会员




