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時間領域マイクロ波散乱シミュレーションによるSAR画像生成と海面観測への応用

利用时域微波散射模拟生成SAR图像及其在海面观测中的应用

基本信息

批准号：
12J01067
负责人：
吉田毅郎
金额：
$ 1.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度に海面の合成開口レーダ(SAR : Synthetic Aperture Radar)画像をシミュレーションする手法の開発を行ったが、今年度はシミュレーション手法の改良やシミュレーションから生成されたSAR画像を用いて解析アルゴリズムの検証などを行った。シミュレーション手法の改良については、これまでは航空機搭載のL-band SARを想定してシミュレーションを行っていたが、衛星搭載のX-band SARを想定したシミュレーションのパラメータ設定や、さらに干渉型合成開口レーダ(InSAR : Interferometric Synthetic Aperture Radar)へのシミュレーションの基礎開発に取り組んだ。また、アルゴリズム検証に関しては、従来までに提案された波高を推定するアルゴリズムの検証を行った。シミュレーションにより生成された規則的な波浪のSAR画像に対して波高推定アルゴリズムを適用することで解析結果の推定精度を評価した。これは海面観測アルゴリズム開発支援ツールとしてのシミュレーション活用例の一つとして行った。実際の海域におけるSAR画像解析にも取り組み、昨年度から引き続き海面におけるSAR画像の映像メカニズムを検討した。特に沿岸域における波浪について実際のSAR画像での映像メカニズムを対象とした。SARで波浪観測を行う際に、SARの進行方向と波浪の向きなどの影響を含めて、SARによって波浪を観測することに適した条件について検討を行った。それに加えて、従来までに提案された波高推定アルゴリズムを実際のSAR画像に適用し、他の観測機器から得られたデータを参照しながら解析方法や解析精度について検証し、実際のSAR画像に含まれるノイズなど解析上の問題点について考察を行った。

Last year's Synthetic Aperture Radar (SAR) images of the sea surface were developed by a method, and this year's SAR images were generated by an improved method. The improvement of the system is based on the basic development of the L-band SAR (airborne) and X-band SAR (satellite) systems. For example, if you want to estimate the wave height, you can use the test method to verify the wave height. To evaluate the accuracy of wave height estimation based on SAR images generated from regular waves. This is the first time that we've had a chance to get started. The SAR image analysis of the actual sea area is based on the analysis of the SAR image. In particular, the coastal area is surrounded by waves and images. When SAR wave observation is performed, the appropriate conditions for SAR wave observation are discussed, including the direction of SAR and the influence of wave direction. For example, the proposed wave height estimation method is applicable to the actual SAR image, and other measurement machines are used to obtain the reference data. For example, the analysis method, the analysis accuracy, the detection method, and the actual SAR image include the problem points of the analysis.