確率モデル付き遺伝的ネットワークプログラミングとその応用に関する研究

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「研究の目的」本研究の目的は新しい進化論的計算アルゴリズムとその応用研究を進めている。遺伝的アルゴリズム(GA)や遺伝的プログラミング(GP)とは異なる有向グラフを遺伝子とする新しい進化論的計算アルゴリズム(Genetic Network Progr㎜ing, GNP)を分布推定アルゴリズム(Estimation of Distribution Algorithm, EDA)との融合の視点で研究を進め有向グラフ構造に基づいたEDAの提案をする。当該年度の研究の推進わ分布推定アルゴリズムの研究を継続する予定。新しい分布推定アルゴリズムベースの学習分類子システムの提案をする。学習分類子システムの汎用性の向上のため、それらのアルゴリズムの改良を行い。株式売買の実社会問題へ展開しなる。「研究実施計画」本年度の研究成果、進化論的計算手法の分野の著名な国際学会(Genetic and Evolutionary Computation Conference 2013, IEEE SMC 2013, ICONIP 2013, CEC 2014)国内学会(進化計算シンポジウム2013)で発表し社会に発信していく。