Visualization systems based on formal concept analysis and their application to web retrieval

基于形式概念分析的可视化系统及其在网络检索中的应用

• 批准号: 23700245
• 负责人: NOBUHARA Hajime
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700245/
• 关键词: 形式概念分析; 情報視覚化; 情報可視化; ウェブ・インテリジェンス; ビッグデータ; 学習支援; 医療診断支援; 動画推薦; リンク解析; オンライン学習支援; 検索支援

Based on using formal concept analysis, visualization systems are proposed for the web retrieval results, genome array information, image retrieval results, medical information, as the big data. In this project, especially, with respect to web retrieval results, genome array information, it has been confirmed the effectiveness of the proposed method by various expert persons. As the publications, we obtained 1 patent, 7 journal papers (including international journal) and many conference/domestic papers.

基于形式化概念分析，提出了以网络检索结果、基因组阵列信息、图像检索结果、医学信息为大数据的可视化系统。在这个项目中，特别是在网络检索结果、基因组阵列信息方面，已经得到了各种专家的验证。发表论文获得专利1项，期刊论文(含国际期刊)7篇，会议论文、国内论文多篇。

项目成果

An Efficient Recomputing Concepts Algorithm for Microarray Data Analysis Using Biological Lattice

利用生物点阵进行微阵列数据分析的高效重新计算概念算法

• 发表时间: 2011
• 作者: H. Hashikami;N. Hasanah;K. Sawase;T. Tanabata;F. Hirose;and H. Nobuhara
• 通讯作者: and H. Nobuhara

Knowledge Expansion Support by Related Search Keyword Generation Based on Wikipedia Category and Pointwise Mutual Information

基于维基百科类别和逐点互信息的相关搜索关键字生成支持知识扩展

• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: S. Kawauchi;and H. Nobuhara
• 通讯作者: and H. Nobuhara

Formal Concept Analysis Based Information Retrieval Support System with Keyword Extraction using Web Links and Word Co-occurrence

基于形式概念分析的网络链接和词共现关键词提取信息检索支持系统

• 发表时间: 2011
• 作者: N. Yoshinaga;A. Shinozaki;H. Nobuhara
• 通讯作者: H. Nobuhara

Visualization of the Web News Based on Efficient Self-Organizing Map Using Restricted Region Search and Dimensionality Reduction

基于高效自组织映射的受限区域搜索和降维的网络新闻可视化

• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII)
• 作者: Tetsuya Toyota;Hajime Nobuhara
• 通讯作者: Hajime Nobuhara

カテゴリ写像に基づく追加学習に対応可能な自己組織化とWeb ニュース群の動的クラスタリングへの応用

基于类别映射的可支持额外学习的自组织及其在网络新闻组动态聚类中的应用

• 发表时间: 2012
• 期刊: 電気学会論文誌 C
• 作者: 豊田 哲也;延原 肇
• 通讯作者: 延原 肇