Development of high accurate method for parameter estimation by the combination of numerical optimization and symbolic computation

数值优化与符号计算相结合的高精度参数估计方法的发展

基本信息

  • 批准号:
    23700358
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2011 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We proposed highly accurate parameter estimation method based on time-series data, by introducing constraints equations among estimated parameters derived rationally by symbolic computing technique to numerical optimization method. The performance of our proposed method of parameter accuracy is demonstrated by some representative model in biology, especially negative feed-back model which yields oscillations. The highly accurate parameter estimation method for dynamical systems we proposed will be the basis of systemically identification, analysis, control, and design of biological phenomena.
将符号计算技术合理导出的参数间的约束方程引入数值优化方法,提出了基于时间序列数据的高精度参数估计方法。通过生物学中一些有代表性的模型,特别是产生振荡的负反馈模型,证明了所提出的参数精度方法的有效性。我们提出的高度精确的动力系统参数估计方法将成为系统识别、分析、控制和设计生物现象的基础。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)
Brute force meets Bruno force in parameter optimization: introduction of novel constraints for parameter accuracy improvement by symbolic computation
蛮力与布鲁诺力在参数优化中的结合:通过符号计算引入新颖的约束来提高参数精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Masahiko Nakatsui;Katsuhisa Horimoto;Francois Lemaire;Asli Urguplu;Alexandre Sedglavic;Francois Boulier
  • 通讯作者:
    Francois Boulier
S-system ネットワーク推定プラットホーム
S-system网络估算平台
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Brute force meets Bruno force in parameter optimisation: introduction of novel constraints for parameter accuracy improvement by symbolic computation
蛮力与布鲁诺力在参数优化中的结合:通过符号计算引入新颖的约束来提高参数精度
  • DOI:
    10.1049/iet-syb.2010.0051
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Nakatsui;M.;Horimoto;K.;Lemaire;F.;Urguplu;A.;Sedoglavic;A.;Boulier;F.
  • 通讯作者:
    F.
Chemogenomic approach to comprehensive predictions of ligand-target interactions: A comparative study
A General Procedure for Accurate parameter Estimation in Dynamic Systems Using New Estimation Errors
使用新的估计误差在动态系统中进行精确参数估计的一般过程
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NAKATSUI Masahiko其他文献

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