Study on iteration complexities of proximal coordinate descent methods for the convex optimizaiton
Study on iteration complexities of proximal coordinate descent methods for the convex optimizaiton
凸优化的近端坐标下降法迭代复杂度研究
批准号：
25330025
负责人：
Yamashita Nobuo
金额：
$3.16万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2017-03-31
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DOI：
10.1137/140964795
发表时间：
2015-07
期刊：
SIAM J. Optim.
影响因子：
--
作者：
[Xiaoqin Hua;N. Yamashita]
通讯作者：
Xiaoqin Hua;N. Yamashita
Coordinate Descent法について
关于坐标下降法
关于坐标下降法
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Liang Zhao, Hiroshi Kadowaki, Dorothea Wagner, 山下信雄]
通讯作者：
山下信雄
非線形ＳＤＰに対する２ステップ内点法とその超一次収束性について
非线性SDP的两步内点法及其超线性收敛
非线性SDP的两步内点法及其超线性收敛
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Liang Zhao, Hiroshi Kadowaki, Dorothea Wagner, 山下信雄, Liang Zhao, 山川雄也，山下信雄]
通讯作者：
山川雄也，山下信雄
An inexact coordinate descent method for the weighted L_1-regurarized convex optimization problem
加权L_1正则化凸优化问题的不精确坐标下降法
加权L_1正则化凸优化问题的不精确坐标下降法
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
Pacific Journal of Optimization
影响因子：
0.2
作者：
[X. Hua, N. Yamashita]
通讯作者：
N. Yamashita
DOI：
10.1007/s10107-015-0969-z
发表时间：
2016-01
期刊：
Mathematical Programming
影响因子：
2.7
作者：
[Xiaoqin Hua;N. Yamashita]
通讯作者：
Xiaoqin Hua;N. Yamashita
Developments of primal and dual sparse optimization models and their efficient solution methods
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批准号：17K00032
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Yamashita Nobuo
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依托单位：