Algorithm of semi-supervised classification for remotely sensed images with restricted training data
Algorithm of semi-supervised classification for remotely sensed images with restricted training data
训练数据受限的遥感图像半监督分类算法
批准号：
25330199
负责人：
KIYASU Senya
金额：
$3.16万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
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Semi-Supervised Land Cover Classification of Remotely Sensed Image with k-menas++ Clustering
基于 k-menas 聚类的遥感图像半监督土地覆盖分类
基于 k-menas 聚类的遥感图像半监督土地覆盖分类
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Senya Kiyasu, Daichi Maruyama, Kotaro Sonoda, 岩田 礼，エリクソン ドナ，澁谷 良穂，末光 厚夫, Senya Kiyasu]
通讯作者：
Senya Kiyasu
土地被覆の連続性を考慮した衛星画像の半教師付き分類
考虑土地覆盖连续性的卫星图像半监督分类
考虑土地覆盖连续性的卫星图像半监督分类
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Haneda, K. Furuya, S. Koyama, K. Niwa, 馬場涼介，薗田光太郎，酒井智弥，喜安千弥]
通讯作者：
馬場涼介，薗田光太郎，酒井智弥，喜安千弥
Semi-Supervised Land Cover Classification of Remotely Sensed Image with Improved Clustering Seeds Initialization
改进聚类种子初始化的遥感图像半监督土地覆盖分类
改进聚类种子初始化的遥感图像半监督土地覆盖分类
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
Proceedings of SICE Annual Conference 2014
影响因子：
--
作者：
[Senya Kiyasu, Daichi Maruyama, Kotaro Sonoda]
通讯作者：
Kotaro Sonoda
Semi-supervised method for recognition of objects in remote sensing images with restricted training data
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批准号：16K00244
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2016
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负责人：KIYASU Senya
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依托单位：
Algorithms for sub-pixel analysis of remotely, sensed hyperspectral images
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批准号：17560376
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.39万
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财政年份：2005
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负责人：KIYASU Senya
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依托单位：
海外基金
