权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Algorithms for sub-pixel analysis of remotely, sensed hyperspectral images

遥感高光谱图像的亚像素分析算法

基本信息

批准号：
17560376
负责人：
KIYASU Senya
金额：
$ 2.39万
依托单位：
Nagasaki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17560376/
关键词：
hyperspectral remote sensing sub-pixel mixel classification unmixing semi-supervised training data コンテクスト適応的

项目摘要

In this research, we developed several algorithms for sub-pixel analysis of land cover for remotely sensed multispectral image. Several techniques of sub-pixel analysis for remotely sensed image have been developed which estimate the proportion of components of land cover in a pixel. However, when the available training data do not correctly represent the spectral characteristics of the categories in the pixel, large errors may appear in the results of estimation.We developed the algorithm by which a hyperspectral image is analyzed as follows. At first, we provide small size of initial training data and determine pure pixels in the image. In the next step, component spectra are adaptively estimated for each mixed pixel using the surrounding pure pixels. Then the proportions of components in the mixed pixels are estimated based on the determined component spectra. We confirmed the validity of the method by numerical simulation and applied it to remotely sensed multispectral images.

在这项研究中，我们开发了几种算法的亚像元分析的土地覆盖遥感多光谱图像。遥感图像的亚像元分析技术已经发展起来，它可以估计像元中土地覆盖成分的比例。然而，当可用的训练数据不能正确地代表像素中类别的光谱特性时，估计结果可能会出现较大的误差。首先，我们提供小尺寸的初始训练数据，并确定图像中的纯像素。在下一步骤中，使用周围的纯像素对每个混合像素自适应地估计分量光谱。然后，基于所确定的成分光谱来估计混合像素中的成分的比例。通过数值模拟验证了该方法的有效性，并将其应用于遥感多光谱图像。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

肺音分類のための独立成分分析とクラスタリングによる特徴量抽出

使用独立成分分析和聚类进行特征提取以进行肺音分类

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
0
作者：
正田備也;喜安千弥;宮原末治
通讯作者：
宮原末治

Subpixel Estimation of Land Cover in a Remotely Sensed Image Using Spectral Information of Surrounding Pixels

使用周围像素的光谱信息对遥感图像中的土地覆盖进行亚像素估计

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
Proc.of SICE Annual Conference 2007
影响因子：
0
作者：
Wataru Murakami;Ryuichi Nakama;Senya Kiyasu;Sueharu Miyahara
通讯作者：
Sueharu Miyahara

Pattern Classification Using Weighted Average Patterns of Categorical k-Nearest Neighbors

使用分类 k 最近邻的加权平均模式进行模式分类

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Proceedings of the First International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition
影响因子：
0
作者：
Yu Takigawa;Seiji Hotta;Senya Kiyasu;Sueharu Miyahara
通讯作者：
Sueharu Miyahara

Local Subspace Classifier with Prior Knowledge for Image Classification

具有图像分类先验知识的局部子空间分类器