Development of optimization methods using nonlinear dynamics for applications to real problems

使用非线性动力学开发优化方法以应用于实际问题

• 批准号: 25330282
• 负责人: OKAMOTO TAKASHI
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25330282/
• 关键词: 大域的最適化; カオス; システム工学; ソフトコンピューティング; 数理工学; 多目的最適化; 複雑系; Selfish routing game

项目成果

冗長経路の除去によるSelfish routing gameの均衡解探索の高速化

通过删除冗余路径加速自私路径博弈的均衡解搜索

• 发表时间: 2015
• 作者: 吉田 皓一;岡本 卓;小圷 成一
• 通讯作者: 小圷 成一

最適化問題のゲーム化変換と多点型最適化手法

优化问题的博弈转换及多点优化方法

• 发表时间: 2013
• 作者: 相吉英太郎;岡本卓
• 通讯作者: 岡本卓

A Pareto optimal solution visualization method using an improved growing hierarchical self-organizing maps based on the batch learning

基于批量学习的改进生长层次自组织图帕累托最优解可视化方法

• 发表时间: 2016
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: N. Suzuki;T. Okamoto;S. Koakutsu
• 通讯作者: S. Koakutsu

過去のデータを考慮したラジアル基底関数ネットワークの学習法

考虑过去数据的径向基函数网络学习方法

• 发表时间: 2016
• 作者: 渡邉 悠和;岡本 卓;小圷 成一
• 通讯作者: 小圷 成一

指数関数型拡大ラグランジュ関数を用いたカオスラグランジュ関数法とその改良

使用指数扩展拉格朗日函数的混沌拉格朗日函数方法及其改进

• 发表时间: 2013
• 作者: 森 雅成;岡本 卓;小圷成一;平田廣則
• 通讯作者: 平田廣則