Research on prediction of learning behavior and status based on comments written by students
Research on prediction of learning behavior and status based on comments written by students
基于学生评论的学习行为和状态预测研究
批准号：
25350311
负责人：
Goda Kazumasa
金额：
$3.08万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
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DOI：
10.1145/2512276.2512294
发表时间：
2013-10
期刊：
Proceedings of the 14th annual ACM SIGITE conference on Information technology education
影响因子：
--
作者：
[Kazumasa Goda;S. Hirokawa;Tsunenori Mine]
通讯作者：
Kazumasa Goda;S. Hirokawa;Tsunenori Mine
Comment Data Mining for Student Grade Prediction Considering Differences in Data for Two Classes
考虑两个班级数据差异的评论数据挖掘用于学生成绩预测
考虑两个班级数据差异的评论数据挖掘用于学生成绩预测
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
Journal of Computer & Information Science
影响因子：
--
作者：
[Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Kazumasa Goda, Sachio Hirokawa]
通讯作者：
Sachio Hirokawa
DOI：
10.2197/ipsjjip.23.192
发表时间：
2015
期刊：
Journal of Information Processing
影响因子：
--
作者：
[Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Kazumasa Goda, Sachio Hirokawa]
通讯作者：
Sachio Hirokawa
DOI：
10.1007/978-3-642-41175-5_14
发表时间：
2013
期刊：
Advances in Web-Based Learning – ICWL 2013 Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Kazumasa Goda, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine]
通讯作者：
Tsunenori Mine
Predicting Studnet Grade based on Free-style Comments using Word2Vec and ANN by Considering Prediction Results Obtained in Consecutive Lessons
考虑连续课程中获得的预测结果，使用 Word2Vec 和 ANN 根据自由式评论预测 Studnet 成绩
考虑连续课程中获得的预测结果，使用 Word2Vec 和 ANN 根据自由式评论预测 Studnet 成绩
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Jingyi Luo, Shaymaa E. Sorou, Kazumasa Goda, Tsunenori Mine]
通讯作者：
Tsunenori Mine
共 17 条
Research on feedback based on studying behavior predicted from self-evaluated comments by student
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批准号：16H02926
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.32万
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财政年份：2016
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负责人：Goda Kazumasa
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依托单位：