Research on feedback based on studying behavior predicted from self-evaluated comments by student
基于学生自我评价预测学习行为的反馈研究
基本信息
- 批准号:16H02926
- 负责人:
- 金额:$ 11.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Predicting Student Exam Scores Based on Click-stream Level Data of Their Usage of an E-Book System
根据电子书系统使用情况的点击流级别数据预测学生考试成绩
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine
- 通讯作者:Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine
Analysis of click-stream data to predict stem careers from student usage of an intelligent tutoring system
分析点击流数据以预测学生使用智能辅导系统的职业生涯
- DOI:10.5281/zenodo.4008050
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Makhlouf, J.;Mine, T.
- 通讯作者:Mine, T.
Artificial Intelligence and Education -- Comment mining project toward improving student learning performance
人工智能与教育——提高学生学习成绩的评论挖掘项目
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tsunenori Mine;Shaymaa E. Sorour;and Kazumasa Goda
- 通讯作者:and Kazumasa Goda
Understandable Prediction Model of Student Performance Using an Attribute Dictionary
使用属性字典的可理解的学生表现预测模型
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shaymaa E. Sorour;Tsunenori Mine
- 通讯作者:Tsunenori Mine
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{{ truncateString('Goda Kazumasa', 18)}}的其他基金
Research on prediction of learning behavior and status based on comments written by students
基于学生评论的学习行为和状态预测研究
- 批准号:
25350311 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 11.32万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)