Quantitative Precipitation forecast

瓦塞尔是最好的生活方式。瓦塞尔的大气层由于下水道而变得更大。一般大气层的前障碍和特殊环境的下障碍是由社会性别、经济性别和社会性别共同决定的。2002年在欧洲去世。气象预报和观测系统的总体设计将在未来几年内实现预报质量（至3级）和预报质量（至10级）。温度和风的变化。在过去的16年里，德国的失业率一直居高不下。因此，量化的Niederschlagsvorhersage（QNV）仍然是如此的质量，因为它们提供了大量的Anwendungen z. B。在水文学中，这是一个很重要的问题。这种韦尔登主要表现在：（a）在水资源要素的非线性建模中，（B）在Lücken，nicht aufgelösten Strukturen und Fehlern in den Anfangsfeldern中，（c）在最优Verknüpfung von Beobachtungen und Vorhersagemodellen（模型中数据的同化）的管理方法中，以及（d）在确定性的基本问题和解释中。这种问题的结合是非常困难的，因为联合国的一个研究小组和国家水资源管理局都认为情况很重要。Der simultan zu bewältigende Aufgabenfächer is so weit，dass diese Herausforderungen努尔durch eine gemeinsame und kordinierte Anchorung zwischen Universitätsstudien und anderen Forschungseinrichtungen unter Einbeziehung des Geschäftsbereichs“Forschung und Entwicklung”des Deutschen Wetterdienstes gemeistert韦尔登könnnen.这些只能在拉赫曼的一个施瓦尔庞克纲领中得到韦尔登。In Schwerpunktprogramm韦尔登我们跟随我们的脚步übergeordnete wissenschaftlichen Ziele konzentrieren：I。在QNVII中鉴别出物理和化学过程中的缺陷。Bestimmung und Ausschöpfung der Potenziale vorhandener und neuer Daten und Prozessbeschreibungen zur Verbesserung der QNVIII.通过QNVDer Deutsche Wetterdienst的统计-动力学分析，对水污染模型进行了高精度的评估，将使水污染模型在一个实验系统中运行，该系统是一个由大学和研究所组成的实验系统。这是一个非常成功的施威朋克项目。在德国，利用现有的降水模型系统进行大气环流模拟和加强大气环流的研究是一个很好的机会，这也是一个很好的国际研究项目。

Wasser ist die Voraussetzung für die wichtigsten Lebensprozesse. Die Atmosphäre regelt die Verfügbarkeit von Wasser maßgeblich durch den Niederschlag. Die Vorhersagbarkeit der Atmosphäre im Allgemeinen und die des Niederschlags im Speziellen ist daher von herausragender gesellschaftlicher, wirtschaftlicher und sozialer Bedeutung. Dies hat sich im Jahr 2002 in Europa wieder nachdrücklich gezeigt. Die Weiterentwicklung von meteorologischen Vorhersageverfahren und Beobachtungssystemen hat in den letzten Jahren die Qualität der kurz- (bis 3 Tage) und mittelfristigen (bis 10 Tage) Wettervorhersage z.B. für Temperatur und Wind stetig verbessert. Im Gegensatz dazu gibt es beim Niederschlag heute noch die gleichen Defizite wie vor 16 Jahren. So ist die quantitative Niederschlagsvorhersage (QNV) immer noch von so geringer Qualität, dass sie für viele Anwendungen z.B. in der Hydrologie kaum nutzbar ist. Die Defizite werden derzeit (a) in unvollständigen Modellierungen der Komponenten des Wasserkreislaufes, (b) in Lücken, nicht aufgelösten Strukturen und Fehlern in den Anfangsfeldern, (c) in mangelhaften Methoden bei der optimalen Verknüpfung von Beobachtungen und Vorhersagemodellen (Assimilation von Daten in die Modelle) aber auch (d) in grundsätzlichen Problemen beim Verständnis und Interpretation von deterministischen Wettervorhersagemodellen gesehen. Diese Kombination von Problemen hat es bislang verhindert, dass Anstrengungen einzelner Forschergruppen und auch Bemühungen der nationalen Wetterdienste die Situation signifikant verbessern konnten. Der simultan zu bewältigende Aufgabenfächer ist so weit, dass diese Herausforderungen nur durch eine gemeinsame und koordinierte Anstrengung zwischen Universitätsstudien und anderen Forschungseinrichtungen unter Einbeziehung des Geschäftsbereichs "Forschung und Entwicklung" des Deutschen Wetterdienstes gemeistert werden können. Dies kann nur im Rahmen eines Schwerpunktprogrammes gemeistert werden. Im Schwerpunktprogramm werden wir uns auf folgende übergeordnete wissenschaftlichen Ziele konzentrieren:I. Identifikation der für die Defizite verantwortlichen physikalischen und chemischen Prozesse bei der QNVII. Bestimmung und Ausschöpfung der Potenziale vorhandener und neuer Daten und Prozessbeschreibungen zur Verbesserung der QNVIII. Bestimmung der Vorhersagefähigkeit von Wettervorhersagemodellen durch statistisch-dynamische Analysen bezüglich der QNVDer Deutsche Wetterdienst wird sein operationelles Vorhersagesystem als ein Experimentalsystem einschließlich einer Hochleistungsrechnerumgebung für Universitäten und Forschungsinstitute zur Verfügung stellen. Dieses ist eine hervorragende Unterstützung des Schwerpunktprogrammes. Durch die Erfassung und Modellierung atmosphärischer Strömungen mit dem aktuellen Modellsystem des Wetterdienstes ergibt sich eine einmalige Chance für die Meteorologie in Deutschland, die Ziele des Projektes zu erreichen und zu laufenden internationalen Forschungsprogrammen beizutragen.