Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
小样本高维情况半监督学习的变量选择及其在超分辨率中的应用
批准号：
25870503
负责人：
Kawakita Masanori
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2017-03-31
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教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度
监督学习中MDL估计器的设计及其收敛速度
监督学习中MDL估计器的设计及其收敛速度
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[竹内純一, 川喜田雅則]
通讯作者：
川喜田雅則
MDL理論によるlassoのリスク上界
基于MDL理论的Lasso风险上限
基于MDL理论的Lasso风险上限
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[竹内純一, 川喜田雅則, 川喜田雅則，豊暉原侑心，竹内純一]
通讯作者：
川喜田雅則，豊暉原侑心，竹内純一
L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
关于 L1 惩罚线性回归的 MDL 估计误差上限
关于 L1 惩罚线性回归的 MDL 估计误差上限
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[竹内純一, 川喜田雅則, 川喜田雅則，豊暉原侑心，竹内純一, 豊暉原侑心，川喜田雅則，竹内純一]
通讯作者：
豊暉原侑心，川喜田雅則，竹内純一
半教師付き学習の影響関数からの推定方程式の復元について
半监督学习影响函数恢复估计方程
半监督学习影响函数恢复估计方程
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[川喜田雅則, 藤澤洋徳]
通讯作者：
藤澤洋徳
DOI：
10.1016/j.neunet.2014.01.016
发表时间：
2014-05-01
期刊：
NEURAL NETWORKS
影响因子：
7.8
作者：
[Kawakita, Masanori, Takeuchi, Jun'ichi]
通讯作者：
Takeuchi, Jun'ichi
共 12 条
Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
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批准号：17K00308
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Kawakita Masanori
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依托单位：
国内基金
海外基金
基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
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批准号：90820010
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项目类别：重大研究计划
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资助金额：50.0万元
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批准年份：2008
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负责人：郭平
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依托单位：
基于MDL原理的多源数据分类建模技术探索
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批准号：60675011
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项目类别：面上项目
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资助金额：26.0万元
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批准年份：2006
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负责人：郭平
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依托单位：