Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
小样本高维情况半监督学习的变量选择及其在超分辨率中的应用
基本信息
- 批准号:25870503
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2017-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MDL理論によるlassoのリスク上界
基于MDL理论的Lasso风险上限
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:竹内純一;川喜田雅則;川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一
- 通讯作者:川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一
L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
关于 L1 惩罚线性回归的 MDL 估计误差上限
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:竹内純一;川喜田雅則;川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一;豊暉原侑心,川喜田雅則,竹内純一
- 通讯作者:豊暉原侑心,川喜田雅則,竹内純一
Safe semi-supervised learning based on weighted likelihood
- DOI:10.1016/j.neunet.2014.01.016
- 发表时间:2014-05-01
- 期刊:
- 影响因子:7.8
- 作者:Kawakita, Masanori;Takeuchi, Jun'ichi
- 通讯作者:Takeuchi, Jun'ichi
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Kawakita Masanori;Takeuchi Jun'ichi - 通讯作者:
Takeuchi Jun'ichi
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$ 2.75万 - 项目类别:
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