Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution

小样本高维情况半监督学习的变量选择及其在超分辨率中的应用

基本信息

  • 批准号:
    25870503
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
教師付き学習におけるMDL推定量の設計とその収束速度
监督学习中MDL估计器的设计及其收敛速度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹内純一;川喜田雅則
  • 通讯作者:
    川喜田雅則
MDL理論によるlassoのリスク上界
基于MDL理论的Lasso风险上限
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹内純一;川喜田雅則;川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一
  • 通讯作者:
    川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一
L1罰則付き線形回帰のMDLによる推定誤差上界について
关于 L1 惩罚线性回归的 MDL 估计误差上限
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹内純一;川喜田雅則;川喜田雅則,豊暉原侑心,竹内純一;豊暉原侑心,川喜田雅則,竹内純一
  • 通讯作者:
    豊暉原侑心,川喜田雅則,竹内純一
半教師付き学習の影響関数からの推定方程式の復元について
半监督学习影响函数恢复估计方程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川喜田雅則;藤澤洋徳
  • 通讯作者:
    藤澤洋徳
Safe semi-supervised learning based on weighted likelihood
  • DOI:
    10.1016/j.neunet.2014.01.016
  • 发表时间:
    2014-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Kawakita, Masanori;Takeuchi, Jun'ichi
  • 通讯作者:
    Takeuchi, Jun'ichi
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kawakita Masanori其他文献

Minimum Description Length Principle in Supervised Learning With Application to Lasso
监督学习中的最小描述长度原则及其在 Lasso 中的应用

Kawakita Masanori的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kawakita Masanori', 18)}}的其他基金

Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
通过机器学习加速磁共振成像
  • 批准号:
    17K00308
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究
  • 批准号:
    90820010
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
基于MDL原理的多源数据分类建模技术探索
  • 批准号:
    60675011
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Theory and Practice of Deep Learning Based on Fisher Information Matrix and MDL Principle
基于Fisher信息矩阵和MDL原理的深度学习理论与实践
  • 批准号:
    23H05492
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
Development of the MDL Principle and Its Applications
MDL原理的发展及其应用
  • 批准号:
    18H03291
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Learning Baysian Networks based on the MDL principle
基于MDL原理学习贝叶斯网络
  • 批准号:
    09680367
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
MDL原理に基づくBayesion Networkの自動生成
基于MDL原理的贝叶斯网络自动生成
  • 批准号:
    06858040
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了