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Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
通过机器学习加速磁共振成像
基本信息
- 批准号：17K00308
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
基于欠采样 k 空间信号的脑肿瘤检测和分类的准确性
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tania Sultana;Sho Kurosaki;Yutaka Jitsumatsu;Junichi Takeuchi
- 通讯作者：Junichi Takeuchi
深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
基于深度学习超分辨率的MRI重建研究
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：北崎自然;川喜田 雅則;實松 豊;久原 重英;樋渡 昭雄;竹内 純一
- 通讯作者：竹内 純一
Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning
基于深度学习的磁共振血管造影图像超分辨率修复
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kitazaki;S.;Kawakita;M.;Jitsumatsu;Y.;Kuhara;S.;Hiwatashi;A.;Takeuchi;J.
- 通讯作者：J.
深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
利用深度学习超分辨率恢复磁共振血管图像
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：北崎自然;川喜田 雅則;實松 豊;久原 重英;樋渡 昭雄;竹内 純一
- 通讯作者：竹内 純一
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Kawakita Masanori其他文献
Minimum Description Length Principle in Supervised Learning With Application to Lasso
监督学习中的最小描述长度原则及其在 Lasso 中的应用
- DOI：
10.1109/tit.2020.2998577 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：2.5
- 作者：
Kawakita Masanori;Takeuchi Jun'ichi - 通讯作者：
Takeuchi Jun'ichi
Kawakita Masanori的其他文献
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{{ truncateString('Kawakita Masanori', 18)}}的其他基金
Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
小样本高维情况半监督学习的变量选择及其在超分辨率中的应用
- 批准号：
25870503 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
- 批准号：
24KJ0933 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
嚥下障害診療における深層学習を用いた嚥下内視鏡検査AI診断補助システムの開発
利用深度学习开发吞咽内窥镜人工智能诊断支持系统来治疗吞咽困难
- 批准号：
24K12677 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習による膠原病肺の新規画像分類の確立
利用深度学习建立一种新的胶原病肺部图像分类方法
- 批准号：
24K11624 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を活用した３次元CT-like血管壁MRI画像による頸動脈プラーク解析法の開発
利用深度学习，利用类 3D CT 血管壁 MRI 图像开发颈动脉斑块分析方法
- 批准号：
24K10834 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
构建准确捕捉胸膜肺实质弹力纤维变性纤维化的空间深度学习模型
- 批准号：
24K10145 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号：
24K15777 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
- 批准号：
24K15775 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
- 批准号：
24K15787 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
- 批准号：
24K15105 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号：
24K15115 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)