Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
Acceleration of Magnetic Resonance Imaging by Machine Learning
通过机器学习加速磁共振成像
批准号：
17K00308
负责人：
Kawakita Masanori
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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国内優先権主張出願
要求国内优先权的申请
要求国内优先权的申请
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Accuracy of Brain Tumor Detection and Classification Based on Under Sampled k-Space Signals
基于欠采样 k 空间信号的脑肿瘤检测和分类的准确性
基于欠采样 k 空间信号的脑肿瘤检测和分类的准确性
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tania Sultana, Sho Kurosaki, Yutaka Jitsumatsu, Junichi Takeuchi]
通讯作者：
Junichi Takeuchi
深層学習超解像を用いたMRI再構成の検討
基于深度学习超分辨率的MRI重建研究
基于深度学习超分辨率的MRI重建研究
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[北崎自然, 川喜田 雅則, 實松 豊, 久原 重英, 樋渡 昭雄, 竹内 純一]
通讯作者：
竹内 純一
Magnetic Resonance Angiography Image Restoration by Super Resolution Based on Deep Learning
基于深度学习的磁共振血管造影图像超分辨率修复
基于深度学习的磁共振血管造影图像超分辨率修复
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kitazaki, S., Kawakita, M., Jitsumatsu, Y., Kuhara, S., Hiwatashi, A., Takeuchi, J.]
通讯作者：
J.
深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元
利用深度学习超分辨率恢复磁共振血管图像
利用深度学习超分辨率恢复磁共振血管图像
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[北崎自然, 川喜田 雅則, 實松 豊, 久原 重英, 樋渡 昭雄, 竹内 純一]
通讯作者：
竹内 純一
共 6 条
Variable Selection for Small Sample and High Dimension Case by Semi-supervised Learning and Its Application to Super-Resolution
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批准号：25870503
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2013
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负责人：Kawakita Masanori
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依托单位：
海外基金