Adaptives Offline-Sampling für Data-Warehouse-Datenbanken

数据仓库数据库的自适应离线采样

• 批准号: 5429547
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Wolfgang Lehner
• 金额: --
• 依托单位: Professur für Datenbanken
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5429547?language=en
• 关键词: Adaptives; Offline; Sampling; Data; Warehouse

Data-Warehouse-Datenbanken repräsentieren eine physisch integrierte und konsolidierte Sicht auf eine Vielzahl heterogener Quellsysteme für einen überwiegend analytisch-orientierten Zugriff auf den Gesamtdatenbestand. Sampling-Technologie ist eine Methode, die umfangreichen Datenmengen, die in Data-Warehouse-Systemen gespeichert sind, statistisch und überwiegend explorativ auszuwerten. Ziel des in diesem Antrag beschriebenen Forschungsvorhabens ist es, eine Infrastruktur konzeptionell zu erarbeiten und prototypisch zu realisieren, welche die Idee eines "Adaptiven Offline-Samplings" verfolgt. "Sampling" bedeutet dabei, dass Datenbankanfragen nur auf einem Teil der regulären Datenbasis ausgeführt und die auf die Gesamtheit der Datenbasis extrapolierten Ergebnisse zusammen mit einer Fehleraussage dem Benutzer zurückgegeben werden. "Offline" bedeutet, dass in Abhängigkeit von einer gegebenen Datenverteilung und einer Menge aufgezeichneter Anfragen möglichst repräsentative Datenbestände redundant ermittelt werden, die dann zur Laufzeit der Anfrageauswertung herangezogen werden. "Adaptiv" bedeutet in diesem Zusammenhang, dass alle Veränderungen am regulären Datenbankszenario (Aktualisierung der Daten, Veränderung der Anfragetypen) sich an den repräsentativen Datenbeständen auswirken und diese entsprechend angepasst werden. Die Technik des "Adaptiven Offline Sampling" wird im Rahmen dieses Forschungsvorhabens einer gesamtheitlichen Betrachtung unterzogen, wobei insbesondere das Zusammenspiel der einzelnen Faktoren von Interesse ist.

Data-Warehouse-Datenbanken repräsentieren eine physisch integrierte und konsolierte Sicht auf eine Vielzahl heterogener Quellsysteme für einen überwiegend analytisch-orientierten Zugriff auf den Gesamtdatenbestand.抽样技术是数据仓库系统中的一种数据采集、统计和探索的方法。在这一阶段的研究中，有一个可实现的结构，一个可实现的原型，以及一个“自适应离线采样”的概念。“抽样”是指，数据银行只在规定的数据基础上进行抽样，并在数据基础的外部环境中进行抽样，这种抽样是为了使数据库韦尔登运行。“离线”意味着，在Abhängigkeit von einer gegebenen Datenverteilung und einer Menge aufgezeichneter Anfragen möglichst repräsentative Datenbestände redundant ermittelt韦尔登中，该设备韦尔登的安全性很高。“Adaptiv”是指所有在正规数据库中的Veränderungen（Aktualisierung der Daten，Veränderung der Anfragetypen）都具有代表性的数据库，并且这些数据库将被韦尔登。“适应性离线采样”技术在当前的研究中是一种非常有效的方法，它可以用来作为利益相关者的共同利益。