Adaptives Offline-Sampling für Data-Warehouse-Datenbanken

数据仓库-Datenbanken epräsentieren eine Physigerte and Konstasterte Sicht Auf Vif Vielzahl异质查询系统für einenüberwiegend Analytisererten Zugriff auf den Gesamtdatenstand。抽样-技术方法，数据仓库中的数据，数据仓库中的系统，统计和最后的探索。这是一种全新的设计理念，适用于离线采样和原型设计。“采样”是从数据基础上进行的，也是从数据基础上进行的。“离线”的原因是，数据的质量不高，数据的质量不高，数据的质量也不高。“Adaptiv”一词在Zusammenang，dass alle veränderungen am regulären Datenbank szenario(Aktualisierung der Daten，Veränderung der Anfragetypen)中用来表示一种不同的看法。技术和“适用于离线采样”将是拉赫曼人死亡的原因之一，因为这是一种新的技术和方法。

Data-Warehouse-Datenbanken repräsentieren eine physisch integrierte und konsolidierte Sicht auf eine Vielzahl heterogener Quellsysteme für einen überwiegend analytisch-orientierten Zugriff auf den Gesamtdatenbestand. Sampling-Technologie ist eine Methode, die umfangreichen Datenmengen, die in Data-Warehouse-Systemen gespeichert sind, statistisch und überwiegend explorativ auszuwerten. Ziel des in diesem Antrag beschriebenen Forschungsvorhabens ist es, eine Infrastruktur konzeptionell zu erarbeiten und prototypisch zu realisieren, welche die Idee eines "Adaptiven Offline-Samplings" verfolgt. "Sampling" bedeutet dabei, dass Datenbankanfragen nur auf einem Teil der regulären Datenbasis ausgeführt und die auf die Gesamtheit der Datenbasis extrapolierten Ergebnisse zusammen mit einer Fehleraussage dem Benutzer zurückgegeben werden. "Offline" bedeutet, dass in Abhängigkeit von einer gegebenen Datenverteilung und einer Menge aufgezeichneter Anfragen möglichst repräsentative Datenbestände redundant ermittelt werden, die dann zur Laufzeit der Anfrageauswertung herangezogen werden. "Adaptiv" bedeutet in diesem Zusammenhang, dass alle Veränderungen am regulären Datenbankszenario (Aktualisierung der Daten, Veränderung der Anfragetypen) sich an den repräsentativen Datenbeständen auswirken und diese entsprechend angepasst werden. Die Technik des "Adaptiven Offline Sampling" wird im Rahmen dieses Forschungsvorhabens einer gesamtheitlichen Betrachtung unterzogen, wobei insbesondere das Zusammenspiel der einzelnen Faktoren von Interesse ist.