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Private Tables for a Shared System - Zuordnung und Konfiguration anwendungsspezifischer Datenbanken in gehosteten Datenbankumgebungen

共享系统的私有表 - 在托管数据库环境中映射和配置特定于应用程序的数据库

基本信息

批准号：
213637079
负责人：
Professor Dr.-Ing. Wolfgang Lehner
金额：
--
依托单位：
Professur für Datenbanken
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2012
资助国家：
德国
起止时间：
2011-12-31 至 2015-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/213637079?language=en
关键词：
Private Tables Shared System Zuordnung

项目摘要

Viele datenverarbeitende Applikationen setzen auf die Speicherung ihrer Anwendungsdaten in eigenen, dedizierten Datenbanken. Bedingt durch moderne Hardware-Ausstattung und oftmals moderate Leistungsanforderungen wird dafür nur ein Bruchteil der gegebenen Ressourcen jedes einzelnen Systems benötigt. Die Konsolidierung mehrerer Datenbankanwendungen in einem physischen System, üblicherweise unterstützt durch die Virtualisierung bestimmter Komponenten des Datenbanksystems oder des Software-Stacks, erhöht die Auslastung und reduziert die aufgewendeten Ressourcen, wodurch gleichzeitig die Kosten gesenkt werden. Wir sehen Datenbankvirtualisierung als zentrale Technologie für flexible dienstorientierte Infrastrukturen, die aufgrund zunehmend schnellerer Hardware und den dadurch möglichen höheren Grad der Konsolidierung auch zukünftig von sehr großem Interesse sein wird. In diesem Forschungsprojekt adressieren wir die Untersuchung, Weiterentwicklung und Optimierung solcher Datenbankvirtualisierungen, speziell der PRIVATE-TABLE-Virtualisierungen, mit Blick auf möglichst hohe Auslastung der Ressourcen, hohe Performanz der Anwendungen und Robustheit der Lösung. Die Kernidee besteht in der Identifikation von Workloads, die zeitlich disjunkte Last- und Ruhephasen haben, sich nicht gegenseitig behindern und somit eine hohe Konsolidierungsgüte versprechen. Das primäre Forschungsziel ist die Entwicklung eines „temporalen“ Kostenmodells, welches den zeitlichen Ablauf von Workloads berücksichtigt und die Auslastung und Leistungsfähigkeit eines Datenbanksystems zu bestimmten Zeiten voraussagen kann, was eine optimale Allokation von Ressourcen erlaubt.

Viele datenverarbeitende applicationen setzen auf die Speicherung ihrer Anwendungsdaten in eigenen，dedizierten Datenbanken. Bedingt durch moderne Hardware-Ausstattung and oftmals moderate Leistungsanforderungen wird dafür努尔ein Bruchteil der gegebenen Ressourcen jedes einzelnen Systems benötigt.在一个物理系统中，通过虚拟化的方式来优化数据库系统或软件栈的组成部分，从而实现更好的数据库整合，并减少资源的增加，从而使客户能够韦尔登。我们看到Datenbankvirtualisierung als zentrale Technologie für flexible dienstorientierte configurkturen，die aufgrund zunehmend schnellerer Hardware und den dadminmöglichen höheren格拉德der Konsolidierung auch zukünftig von sehr großem Interesse sein wird.在这个研究项目中，我们致力于数据库虚拟化的研究、优化和优化，特别是私有表虚拟化，并将Blick应用于资源的获取、性能的提高和Lösung的Robustheit。Kernidee besteht in der Identifikation von Workloads，die zeitlich disjunkte Last- und Ruhephasen haben，sich nicht gegenseitig behindern and somit eine hohe Konsolidierungsgüte versprechen. Das primäre Forschungsseurist die Entwicklung eines“temporalen”Kostenmodels，welches den zeitlichen Ablauf von Workloads berücksichtigt und die Auslastung und Leistungsfähigkeit eines Datenbanksystems zu bestimmten Zeiten voraussagen kann，is eine optimale Allokation von Ressourcen erlaubt.

项目成果

期刊论文数量（3）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Query, a Minute: Evaluating Performance Isolation in Cloud Databases

一分钟查询：评估云数据库中的性能隔离

DOI：
10.1007/978-3-319-15350-6_11
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tim Kiefer;Hendrik Schön;Dirk Habich;Wolfgang Lehner
通讯作者：
Wolfgang Lehner

Penalized Graph Partitioning Based Allocation Strategy for Database-as-a-Service Systems

数据库即服务系统基于惩罚图分区的分配策略

DOI：
10.1145/3006299.3006300
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE/ACM 3rd International Conference on Big Data Computing Applications and Technologies (BDCAT)
影响因子：
0
作者：
Tim Kiefer;Dirk Habich;Wolfgang Lehner
通讯作者：
Wolfgang Lehner

Penalized Graph Partitioning for Static and Dynamic Load Balancing

静态和动态负载平衡的惩罚图分区