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人間行動センシング時系列データのための知識探索型ビッグデータ解析基盤の研究

人类行为感知时序数据的知识搜索大数据分析平台研究

基本信息

批准号：
14J05331
负责人：
岩澤有祐
金额：
$ 1.66万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は昨年度に引き続き、本研究課題が対象としている行動センシングデータを扱う上で重要度を増しているディープネットに関する技術開発を行った．研究1: プライバシー保護技術の開発人間行動センシングデータを扱う上では、そのデータの持ち主であるユーザのプライバシーへの配慮が必要である．一方、ディープネットが学習する表現はブラックボックスであり、ユーザのプライバシーを考えるとそのまま適用することは難しい．本年度は研究1として、昨年度から取り組んでいたディープニューラルネットワーク（DNN）で学習されるモデルがユーザ非依存に利用可能になるように拡張したモデルを利用したプライバシー保護手法の提案を行った．提案手法により、行動認識精度を落とさずにユーザのプライバシーを侵害するような情報を含まないような形にデータを変換することができる．研究成果は、人工知能分野の著名な会議の1つであるIJCAI-17にまとめて投稿を行い、再録された（IJCAI-17は採択率25％）．加えて、関連する研究を人工知能学会全国大会2017に投稿（発表予定）し、人工知能学会論文誌に投稿し再録された．研究2：深層ディープネットのユーザ適応手法の提案近年ディープネットが多様な領域で成果を上げているが、行動センシングデータを扱う上ではユーザ間の行動の仕方の違いによる汎化性能の低下が問題になる．本年度は2つめの研究として、学習済みのディープネットを効率的に特定のユーザに適応させる手法の提案を行った．提案手法により、訓練データが少数しか得られないユーザに対しても高精度な認識精度を達成することができる．研究成果は人工知能学会論文誌にまとめて投稿し、再録された．また、関連する研究を人工知能学会全国大会2016で発表した．

This year's research project has become more important than last year's. Study 1: The development of human action system for protection technology is necessary for the development of human action system. A party, a party This year, we will study the proposal of protection methods for the use of non-dependent resources. The proposal method, the action cognition precision falls, the request request The research results are divided into two parts: the first part of the famous meeting of artificial knowledge and ability, the second part of IJCAI-17, the third part of IJCAI-17, and the fourth part of IJCAI-17 (IJCAI-17). Add to favorites, related research, artificial intelligence society 2017 National Conference submission (submission scheduled), artificial intelligence society papers submission and re-recording Study 2: A proposal for the application of a deep layer of information technology in recent years, the application of information technology in multiple fields, the improvement of results, and the improvement of generalization performance. This year, we will conduct research and study on the development of new technologies and methods to improve the efficiency of new technologies. The proposed method is to achieve high accuracy in training. The research results are published in the journal of artificial intelligence society. The 2016 National Congress of the Artificial Intelligence Society was held in Beijing.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

車いすセンシング加速度データによる路面特徴の数値化

使用轮椅传感加速度数据量化路面特征

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yusuke Iwasawa;Ikuko Eguchi Yairi;Yutaka Matsuo;高橋宏紀，岩澤有祐，長峯洸弥，松尾豊，矢入郁子
通讯作者：
高橋宏紀，岩澤有祐，長峯洸弥，松尾豊，矢入郁子

スマートフォンを利用した手動車いす利用者の負担推定・共有システム

使用智能手机的手动轮椅使用者的负担估计和分担系统

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yusuke Iwasawa;Ikuko Eguchi Yairi;Yutaka Matsuo;高橋宏紀，岩澤有祐，長峯洸弥，松尾豊，矢入郁子;長峯洸弥，落合真希，岩澤有祐，松尾豊，矢入郁子
通讯作者：
長峯洸弥，落合真希，岩澤有祐，松尾豊，矢入郁子

多次元時系列データ解析によるアクセシビリティ可視化システムの開発

利用多维时间序列数据分析开发无障碍可视化系统