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重力波によるダークマターの新しい探査方法とその実データへの応用

利用引力波探索暗物质的新方法及其在实际数据中的应用

基本信息

批准号：
14J08636
负责人：
枝和成
金额：
$ 1.92万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-25 至 2017-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

試験稼働したKAGRAから得たデータを用いて、電磁波観測により既知の孤立パルサーから放射される連続重力波を探査した。パルサーに関するパラメータは電磁波観測で測定されているため、必要なテンプレートはただ一つである。この場合、全天探査とは異なり、頻度主義者的に最適な手法であるF-statistic法による探索が計算コストの面で可能である。本年度は、解析パイプラインの実装とその動作確認を、KAGRAデータを用いて行った。また、全天連続波探査におけるライン雑音除去法を新たに考案した。重力波データ解析の分野では、解析の結果、十分大きな信号対雑音比が得られたとしても、それは重力波信号の検出を意味しない。信号対雑音比の計算の際、多くの場合、検出器雑音の統計的性質として定常ガウス雑音を仮定するからである。一般に、検出器には予期しない突発的な非ガウス雑音が現れるため、信号対雑音比による信号候補の選別後、それが重力波起源なのか非ガウス雑音起源なのかを識別する必要がある。とりわけ全天探査では、要するテンプレート数は膨大であり、結果として、周波数空間でライン雑音と適合するテンプレートが劇的に増え、それに伴い誤検出率も増加してしまう。本研究では、信号と雑音の振幅の時間変動に着目し、新たなライン雑音除去法を開発した。全天探査では、計算量削減のため、約1日ごとにF-statisticを計算し、それらをスタックした量を検出統計量として扱う。そこで、1日ごとに測定されるF-statisticの値が、真の信号の場合に期待されるF-statisticの値とどの程度適合しているかを識別基準とした。その際、カイ二乗識別子を導入し、LIGO S5データを用いてその性能を確認した。その結果、ライン雑音で汚れた周波数帯において効率よく誤検出率を抑えられることを確認し、さらに、観測データに疑似的に重力波信号を注入することで、信号検出率が増加することも確かめられた。

Try to find out more about KAGRA, electromagnetic wave detection, and even gravity wave detection. The measurement of electromagnetic waves is necessary for the detection of electromagnetic waves. For this occasion, all-day investigation, variation, frequency-oriented optimal method, F-statistical method, exploration, calculation, and surface possibility This year, the analysis of the implementation of the implementation of the action confirmation, KAGRA implementation of the action. In addition, a new method for removing noise during all-day continuous wave surveys has been proposed. Gravity wave analysis results in very large signal-to-noise ratios, and gravity wave signal analysis results in very large signal-to-noise ratios. When calculating the signal to noise ratio, in many cases, the statistical properties of the detector noise are determined. In general, it is necessary to identify the origin of gravity waves after the selection of signal candidates and the detection of expected sudden noise. All day long, the number of search queries increases, the result increases, the frequency space increases, the error detection rate increases. In this study, we developed a new method for removing noise due to the temporal variation of the amplitude of the noise. All day long, the calculation amount is reduced, about 1 day, the F-statistic is calculated, and the calculation amount is detected. F-statistic values are measured on the first day of the test, and the F-statistic values are expected to be appropriate on the first day of the test. The LIGO S5 is designed to be used in a variety of applications. The result is that the frequency band of the frequency band of the frequency band of

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

3出力ねじれ型振り子検出器(TOBA)によるパラメーター決定精度の向上

使用 3 输出扭摆检测器 (TOBA) 提高参数测定精度

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
0
作者：
D. Steppenbeck;S. Takeuchi;N. Aoi;P. Doornenbal;M. Matsushita;H. Wang;Y. Utsuno;H. Baba;S. Go;J. Lee;K. Matsui;S. Michimasa;T. Motobayashi;D. Nishimura;T. Otsuka;H. Sakurai;Y. Shiga;N. Shimizu;P.-A. Soderstrom;T. Sumikama;R. Taniuchi;枝和成
通讯作者：
枝和成

Improving parameter estimation accuracy with torsion-bar antennas

利用扭杆天线提高参数估计精度