Accelerated (sub)gradient methods for large-scale convex optimization problems - with emphasis in the theoretical aspects of the implementation and its applications -
Accelerated (sub)gradient methods for large-scale convex optimization problems - with emphasis in the theoretical aspects of the implementation and its applications -
用于大规模凸优化问题的加速（次）梯度方法 - 重点是实现及其应用的理论方面 -
批准号：
26330024
负责人：
Fukuda Mituhiro
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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DOI：
10.1080/10556788.2016.1182165
发表时间：
2014-03
期刊：
Optimization Methods and Software
影响因子：
2.2
作者：
[Masaru Ito;Mituhiro Fukuda]
通讯作者：
Masaru Ito;Mituhiro Fukuda
Dual approach based on spectral projected gradient method for log-det SDP with L1 norm
基于 L1 范数的 log-det SDP 谱投影梯度法的双重方法
基于 L1 范数的 log-det SDP 谱投影梯度法的双重方法
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Makoto Yamashita, Mituhiro Fukuda, and Takashi Nakagaki]
通讯作者：
and Takashi Nakagaki
A new nonmonotone spectral projected gradient method for semidefinite program with log-determinant and l1-norm function
一种新的具有对数行列式和l1范数函数的半定规划非单调谱投影梯度法
一种新的具有对数行列式和l1范数函数的半定规划非单调谱投影梯度法
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mituhiro Fukuda, Takashi Nakagaki, and Makoto Yamashita]
通讯作者：
and Makoto Yamashita
A comparative study of steepest descent methods for strongly convex quadratic functions
强凸二次函数最速下降法的比较研究
强凸二次函数最速下降法的比较研究
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Bruno F. Lourenco, Masakazu Muramatsu, Takashi Tsuchiya, Mituhiro Fukuda]
通讯作者：
Mituhiro Fukuda
凸最適化に対する一次法の再出発法と未知パラメータへの適応
凸优化线性方法的重启方法及其对未知参数的适应
凸优化线性方法的重启方法及其对未知参数的适应
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuki Sukenari, Kunihito Hoki, Satoshi Takahashi, Masakazu Muramatsu, 伊藤勝，福田光浩]
通讯作者：
伊藤勝，福田光浩
共 13 条
Toward investigating the intrinsic mechanism of accelerated (sub)gradient methods for convex optimization problems
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批准号：18K11178
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$1.0万
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财政年份：2018
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负责人：Fukuda Mituhiro
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依托单位：
海外基金