Big data analytics by multidimensional cluster scaling and its social applications

多维集群扩展的大数据分析及其社交应用

• 批准号: 26330033
• 负责人: SATO-ILIC Mika
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26330033/
• 关键词: 分類; ビックデータ; 尺度構成; 多次元尺度; クラスター尺度; 可視化手法; 多次元尺度構成法; クラスタリング; データマイニング; ファジィクラスタリング

项目成果

A Model of Cluster Loading and Its Application for a Variable Selection of High Dimension Low Sample Size Data

聚类加载模型及其在高维小样本数据变量选择中的应用

• 发表时间: 2016
• 作者: J. Chen;M. Sato-Ilic
• 通讯作者: M. Sato-Ilic

A Fuzzy Cluster Scaling Model

模糊聚类尺度模型

• 发表时间: 2015
• 作者: 辻 陽介;イリチュ 美佳;イリチュ（佐藤）美佳;M. Sato-Ilic;M. Sato-Ilic
• 通讯作者: M. Sato-Ilic

A Fuzzy Clustering Method for Multi Source Data

多源数据的模糊聚类方法

• 发表时间: 2014
• 期刊: Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
• 作者: T. Hatori;M. Sato-Ilic
• 通讯作者: M. Sato-Ilic

ビジネスデータの線形回帰モデル (第8章), サービスサイエンスことはじめ - 数理モデルとデータ分析によるイノベーション -

业务数据的线性回归模型（第8章），服务科学简介 - 通过数学模型和数据分析进行创新 -

• 发表时间: 2014
• 作者: イリチュ美佳;高木英明
• 通讯作者: 高木英明

Clustering-based Models for High-dimensional Data

基于聚类的高维数据模型

• 发表时间: 2015
• 作者: 辻 陽介;イリチュ 美佳;イリチュ（佐藤）美佳;M. Sato-Ilic
• 通讯作者: M. Sato-Ilic