Theory and Applications of Exploitation-oriented Learning XoL in Multi-agent Systems
Theory and Applications of Exploitation-oriented Learning XoL in Multi-agent Systems
批准号:
26330267
负责人:
Miyazaki Kazuteru
金额:
$2.75万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2014
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-04-01 至 2017-03-31
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Proposal and Evaluation of an Action Selection Strategy with Expected Failure Probability in Multiagent Learning
多智能体学习中具有预期失败概率的行动选择策略的提出和评估
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Kazuteru Miyazaki, Koudai Furukawa and Hiroaki Kobayashi]
通讯作者:
Koudai Furukawa and Hiroaki Kobayashi
深層学習を組み込んだ経験強化型学習に関する実験的考察
结合深度学习的体验增强学习的实验思考
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[大森紀人, 堀川袷志, 岡田孝, 宮崎和光]
通讯作者:
宮崎和光
これからの強化学習
未来的强化学习
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一, 浅田稔, 麻生英樹, 荒井幸代, 飯間等, 伊藤真, 大倉和博, 黒江康明, 杉本徳和, 坪井祐太, 銅谷賢治, 前田新一, 松井藤五郎, 南泰浩, 宮崎和光, 目黒豊美, 森村哲郎, 森本淳, 保田俊行, 吉本潤一郎]
通讯作者:
吉本潤一郎
DOI:
10.1016/j.procs.2014.11.079
发表时间:
2014
期刊:
Procedia Computer Science
影响因子:
--
作者:
[遠藤和也, 加納政芳, 中村剛士, Kazuteru Miyazaki and Junichi Takeno]
通讯作者:
Kazuteru Miyazaki and Junichi Takeno
予想失敗確率を組み込んだ行動選択戦略の提案とマルチエージェント環境下での有効性の検証
提出结合预期失败概率的行动选择策略并验证多智能体环境中的有效性
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[古川耕大, 宮崎和光, 小林博明]
通讯作者:
小林博明
共 17 条