Hierarchical Feature Extraction from Large Sequence Data by Deep Learning

通过深度学习从大序列数据中提取层次特征

• 批准号: 26330328
• 负责人: SATOU Kenji
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26330328/
• 关键词: テキスト分類; 畳み込みニューラルネットワーク; スプライス部位; プロモータ; 単語埋め込み; 次世代シーケンサ; ゲノム配列決定; ヒストン修飾; プロモータ配列; バイオインフォマティクス; ディープラーニング

项目成果

Combined Use of k-Mer Numerical Features and Position-Specific Categorical Features in Fixed-Length DNA Sequence Classification

k-Mer 数值特征和位置特异性分类特征在固定长度 DNA 序列分类中的组合使用

• 发表时间: 2017
• 期刊: Journal of Biomedical Science and Engineering
• 作者: Phan,D.;Nguyen,N.G.;Lumbanraja,F.R.;Faisal,M.R.;Abapihi,B.;Purnama,B.;Delimayanti,M.K.;Kubo,M.;Satou,K.
• 通讯作者: Satou,K.