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Hierarchical Feature Extraction from Large Sequence Data by Deep Learning

Hierarchical Feature Extraction from Large Sequence Data by Deep Learning
通过深度学习从大序列数据中提取层次特征
批准号：
26330328
负责人：
SATOU Kenji
金额：
$3.0万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-26330328/
关键词：
テキスト分類畳み込みニューラルネットワークスプライス部位プロモータ単語埋め込み次世代シーケンサゲノム配列決定ヒストン修飾プロモータ配列バイオインフォマティクスディープラーニング

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Combined Use of k-Mer Numerical Features and Position-Specific Categorical Features in Fixed-Length DNA Sequence Classification
k-Mer 数值特征和位置特异性分类特征在固定长度 DNA 序列分类中的组合使用
DOI： --
发表时间： 2017
期刊： Journal of Biomedical Science and Engineering
影响因子： --
作者： [Phan,D., Nguyen,N.G., Lumbanraja,F.R., Faisal,M.R., Abapihi,B., Purnama,B., Delimayanti,M.K., Kubo,M., Satou,K.]
通讯作者： Satou,K.
Research of Semantic Category Prediction of Extremely Rare Words and It's Application
  • 批准号：
    22500126
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $2.25万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    SATOU Kenji
  • 依托单位：
    Kanazawa University
The validation of virtual reality mirror visual feedback therapy as an analgesic modality for intractable pain
  • 批准号：
    20591831
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $3.16万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    SATOU Kenji
  • 依托单位：
    Okayama University
Technology Integration for Large-scale Knowledge Processing
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