Blinde Separierung akustischer Quellensignale in reflexionsbehafteter Umgebung

受反射影响的环境中声源信号的盲分离

• 批准号: 5432321
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Alfred Mertins
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Medizinische Physik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5432321?language=en
• 关键词: Blinde; Separierung; akustischer; Quellensignale; reflexionsbehafteter

Die Trennung akustischer Quellensignale aus beobachteten Gemischen ohne exaktes Vorwissen über die Quellen oder die Mischungssysteme (d. h. blind) ist ein bedeutendes Problem, dessen praktische Lösung eine Vielzahl an technischen Anwendungen besitzt. Während das menschliche Gehör diese Aufgabe auch in verhallter Umgebung wie selbstverständlich bewältigt, sind technische Lösungen derzeit nur für stark vereinfachte Problemstellungen verfügbar (z.B. reflexionsfreie Bedingungen, mindestens so viele Sensoren wie Quellen, bekannte Quellenanzahl). Die bislang entwickelten Algorithmen stützen sich auf einfache Annahmen über die Quellenprozesse (entweder nichtgaußisch oder nichtstationär) und sind nicht speziell auf die Trennung natürlicher akustischer Signale zugeschnitten. Das Gehör ist dagegen genau auf diese Aufgabe spezialisiert und nutzt dazu eine ganze Reihe an Merkmalen der dargebotenen Signale (KurzzeitSpektren, Einhüllenden-Analyse, Comodulation, "Onsets"). Ziel des vorgeschlagenen Projektes ist es nun, die vielfältigen Eigenschaften natürlicher Signale (insbesondere Sprache) ähnlich wie das Gehör zur Objektbildung zu verwenden und damit zu effizienten, problemangepassten Separationsalgorithmen zu gelangen. Zur Bewältigung der oft langen Nachhallzeiten sollen Zeit-Frequenz-Methoden entwickelt und optimiert werden. Die Robustheit der Lösungen in praktischen Anwendungen soll gezielt untersucht und maximiert werden.

Die Trennung Akustischer Quellensignale aus beobachteten gemischen ohne exaktesvorwissenüberdie quellen oder die mischungssysteme（d。h。Blind）ist Ein Bedeutendes问题，Dessen PraktischelöscheLöscheLösungeinevielzahl eine vielzahl an techineischen and technitnennnewungengennnewungennnewengennnewengennnewengennnewengennewengennewengennennwengennewendennewend。 Während das menschliche Gehör diese Aufgabe auch in verhallter Umgebung wie selbstverständlich bewältigt, sind technische Lösungen derzeit nur für stark vereinfachte Problemstellungen verfügbar (z.B. reflexionsfreie Bedingungen, mindestens so viele Sensoren Wie Quellen，Bekannte Quellenanzahl）。 Die Bislang Entwickelten算法StützenSich Auf EinfacheAnnahmenüberDie die Quellenprozesse（EntwederNichtgaußischischOderNichtstationär）和Sind Nicht Nicht sind nicht speziell speziell auf die trennung die trennungnatungnatürllicherakustischerscherscherschernitensigntittitnniten signtitentittitniten sigecherniten signtittitniten sigecher zuntittitnnentittitnnitine DasGehörist dagegen genau auf diese aufgabe spezialisiert和nutzt dazu eine ganze reihe an merkmalen der dargebotenen signale（kurzzeitspektren，einhüllenden-analyalyse，compulunation，compulunation，compulunity onsets onsets onsets onsets onsets''）。 Ziel des vorgeschlagenen Projektes ist es nun, die vielfältigen Eigenschaften natürlicher Signale (insbesondere Sprache) ähnlich wie das Gehör zur Objektbildung zu verwenden und damit zu effizienten, problemangepassten Separationsalgorithmen The gelangen is a place where you can享受一生的大部分时间。 Gelangen是您一生中大部分时间都可以享受的地方。