Invariante Merkmale für die automatische Spracherkennung

自动语音识别的不变特征

• 批准号: 36043764
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Alfred Mertins
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Signalverarbeitung (ISIP)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/36043764?language=en
• 关键词: Invariante; Merkmale; die; automatische; Spracherkennung

Die Leistungsfähigkeit heutiger Spracherkennungssysteme liegt trotz großer Anstrengungen noch weit hinter der des Menschen. Dies gilt insbesondere dann, wenn ungünstige akustische Bedingungen herrschen oder wenn große Variationen innerhalb der Gruppe der betrachteten Sprecher vorliegen. Als Gründe sind hierbei die noch unzureichenden Methoden der robusten Merkmalsextraktion, der Adaptation, der Modellierung von Spracheinheiten und der Modellierung von Dialekten und Aussprachevariationen zu nennen. Die Schwächen liegen sowohl in der Behandlung extrinsischer Variabilitäten (Nachhall, Störungen, Mikrofon) als auch im Umgang mit intrinsischen Sprach-Variabilitäten wie Sprecher, Alter, Geschlecht, Vokaltraktdimension, Akzent/Dialekt, Sprechgeschwindigkeit und emotionaler Zustand. Das vorliegende Forschungsvorhaben soll sich insbesondere mit denjenigen Variabilitäten in Sprachsignalen befassen, die auf unterschiedliche Vokaltraktlängen der Sprecher zurückzuführen sind. Ziel ist es dabei, die Erkennungsleistung und Robustheit der automatischen Spracherkennung in sprecherunabhängigen Erkennungsaufgaben deutlich zu erhöhen und dabei ebenfalls eine Robustheit gegenüber extrinsischen Einflüssen zu erzielen. Erreicht werden soll das Ziel durch die Entwicklung und Optimierung spezieller Methoden zur Invariantengewinnung.

DieLeistungsfähigkeitHeutiger Spracherkennungssysteme liegt trotzgroßerAnstrengungennoch weit hinter hinter der des Menschen。 DIES GILT INSBESONDERE DANN，WENNUNGünstigeAkustischebedingungen herrschen oder wenngroßevariationeninnerhalb der gruppe der der der der betrachteten sprecher vorliegen vorliegen。 alsgründesind hierbei die no no no no no no no robusten merkmalsextraktion，der der der，der modellierung von spracheinheiten dieschwächen是sowhen的一种形式Aussprach-Variabilitäten，Sprach-Variabilitäten，Alter，Geschlecht，vokaltraktdimension，Akzent/Dialekt，Sprechgeschgeschgeschwindigkeit，Zustand，Zustand。 sprachsignalen befassen的Insbesondere mit denjenigenvariabilitäten，die auf unterschiedlichevokaltraktlängender sprecher sprecher sprecher sprecher sprecherzurückzuführen。 Ziel ist es dabei, die Erkennungsleistung und Robustheit der automatischen Spracherkennung in sprecherunabhängigen Erkennungsaufgaben deutlich zu erhöhen und dabei ebenfalls eine Robustheit gegenüber extrinsischen Einflüssen zu erzielen. Erreicht Werden Soll Das Ziel Durch Durch die intwicklung unt Optierung spezieller方法Zur InvarianTengewinnung。