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Constructing Foundations of Super Compressed Sensing and its Applications to Various Tomographic Imaging Modalities

Constructing Foundations of Super Compressed Sensing and its Applications to Various Tomographic Imaging Modalities
构建超压缩感知基础及其在各种断层成像模式中的应用
批准号:
15K06103
负责人:
Kudo Hiroyuki
金额:
$3.16万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2018-03-31

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DOI: 10.1117/12.2236788
发表时间: 2016-09
期刊:
影响因子: --
作者: [H. Kudo;F. Yamazaki;Takuya Nemoto;Keita Takaki]
通讯作者: H. Kudo;F. Yamazaki;Takuya Nemoto;Keita Takaki
Simultaneous image reconstruction of attenuation, scatter, and phase using the compressed sensing in sparse-view phase CT
在稀疏视图相位 CT 中使用压缩感知同时重建衰减、散射和相位图像
DOI: --
发表时间: 2017
期刊: Proceedings of International Conference on X-ray Optics and Application 2017 (XOPT'17)
影响因子: --
作者: [Ryosuke Ueda, Hiroyuki Kudo, and Koichi Matsuo]
通讯作者: and Koichi Matsuo
Proposal of Compressed Sensing Using Nonlinear Sparsifying Transform for CT Image Reconstruction
利用非线性稀疏变换压缩感知进行 CT 图像重建的建议
DOI: 10.11409/mit.34.235
发表时间: 2016
期刊: Medical Imaging Technology
影响因子: --
作者: [Essam A. Rashed, Mona Selim, and Hiroyuki Kudo, 工藤博幸,董建,加茂勝己,堀井則孝,古河弘光,波多聰,村山光宏,佐藤和久,宮崎伸介, 工藤博幸, 工藤博幸, Jian Dong and Hiroyuki Kudo]
通讯作者: Jian Dong and Hiroyuki Kudo
深層学習による放射型CTの画像補正
使用深度学习进行径向 CT 图像校正
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [鈴木朋浩, 工藤博幸]
通讯作者: 工藤博幸
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    Development and application of non-invasive metabolic monitor
    • 批准号:
      19K04432
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.83万
    • 财政年份:
      2019
    • 负责人:
      Kudo Hiroyuki
    • 依托单位:
    海外基金