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Construction of locomo diagnostic system using a vision sensor

使用视觉传感器构建机车诊断系统

基本信息

批准号：
15K06142
负责人：
KUSHIDA Daisuke
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Tottori University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-10-21 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ロコモティブシンドロームのための主成分分析による因子抽出と診断モデルの構築

利用主成分分析提取因素并构建运动综合征诊断模型

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yu Pan;Wu Min;She Jin-Hua;Liu Kang-Zhi;Nakanishi Yosuke;陶山美紗稀，櫛田大輔
通讯作者：
陶山美紗稀，櫛田大輔

Contactless Motion Analysis System Using a Kinect and Musculoskeletal Model

使用 Kinect 和肌肉骨骼模型的非接触式运动分析系统

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yuya Hirano;Daisuke Kushida and Hiromi Matsumoto
通讯作者：
Daisuke Kushida and Hiromi Matsumoto

[基調講演]定量化で変える医療福祉システム

【主题演讲】通过量化改变医疗福利体系

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yu Pan;Wu Min;She Jinhua;Liu Kang-Zhi;Nakanishi Yosuke;櫛田大輔
通讯作者：
櫛田大輔

主成分分析に基づくロコモティブシンドロームの要因解析と診断モデルの構築

基于主成分分析的运动综合征因子分析及诊断模型构建

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kento Tsukada;Kenji Sawada;Seiichi Shin;陶山美紗稀，櫛田大輔
通讯作者：
陶山美紗稀，櫛田大輔

Kinectを用いた非接触・非拘束なロコモ診断～主成分分析に基づく診断モデルの構築～

使用Kinect进行非接触、非限制性机车诊断～基于主成分分析的诊断模型构建～

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kenji Sugimoto;Wataru Imahayashi;陶山美紗稀，櫛田大輔，北村章
通讯作者：
陶山美紗稀，櫛田大輔，北村章

DOI：
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作者：
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作者：
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作者：
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作者：
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立即体验

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Construction of Muscular Recovery Model Based on EMG for Rehabilitation

基于肌电图的康复肌肉恢复模型构建

批准号：
21760304
财政年份：
2009
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

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不规则空间函数型数据的非线性主成分分析及应用研究

批准号：
批准年份：
2024
资助金额：
万元
项目类别：
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高维时间序列的频域主成分分析：理论、计算和应用

批准号：
批准年份：
2022
资助金额：
30 万元
项目类别：
青年科学基金项目

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批准号：
12161089
批准年份：
2021
资助金额：
33 万元
项目类别：
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批准号：
批准年份：
2021
资助金额：
30 万元
项目类别：
青年科学基金项目

主成分分析通用框架研究

批准号：
61906124
批准年份：
2019
资助金额：
24.0 万元
项目类别：
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鲁棒主成分分析关键技术研究及应用

批准号：
61773302
批准年份：
2017
资助金额：
65.0 万元
项目类别：
面上项目

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批准号：
71501134
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批准号：
81502889
批准年份：
2015
资助金额：
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项目类别：
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基于延拓核主成分分析的空间滚动轴承性能演变趋势预测方法研究

批准号：
51405047
批准年份：
2014
资助金额：
25.0 万元
项目类别：
青年科学基金项目

基于ISSR分析、主成分分析的新疆软紫草属植物资源调查及其质量评价

批准号：
81360608
批准年份：
2013
资助金额：
45.0 万元
项目类别：
地区科学基金项目

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頭部伝達関数の主成分分析に基づく多音源・多聴取者対応聴覚ディスプレイの開発

基于头部相关传递函数主成分分析开发兼容多声源、多听者的听觉显示

批准号：
24K15032
财政年份：
2024
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
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高次元経時測定データ解析のためのセミパラメトリック3相主成分分析法の構築

构建用于高维时移测量数据分析的半参数三相主成分分析方法

批准号：
24K20744
财政年份：
2024
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

標準偏差最適化と主成分分析及びテンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法

使用标准差优化、主成分分析和张量分解的无监督学习的变量选择方法

批准号：
24K15168
财政年份：
2024
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

分子輝線分布と主成分分析を活用した星・惑星系形成の最初期過程の解明

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批准号：
22K20390
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Collaborative Research: Randomized Numerical Linear Algebra for Large Scale Inversion, Sparse Principal Component Analysis, and Applications

合作研究：大规模反演的随机数值线性代数、稀疏主成分分析及应用

批准号：
2152661
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Standard Grant

Collaborative Research: Randomized Numerical Linear Algebra for Large Scale Inversion, Sparse Principal Component Analysis, and Applications

合作研究：大规模反演的随机数值线性代数、稀疏主成分分析及应用

批准号：
2152704
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Standard Grant

抽出分離法を利用する金属塩の高精度主成分分析法の開発

萃取分离法金属盐高精度主成分分析方法的开发

批准号：
22K05151
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Collaborative Research: Randomized Numerical Linear Algebra for Large Scale Inversion, Sparse Principal Component Analysis, and Applications

合作研究：大规模反演的随机数值线性代数、稀疏主成分分析及应用

批准号：
2152687
财政年份：
2022
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Standard Grant

Development of an Injury Prediction Tool using Principal Component Analysis

使用主成分分析开发伤害预测工具

批准号：
535113-2019
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral

Establishment of molecular design guidelines for enzyme mutants by principal component analysis aiming at improving enzyme electrochemical reaction

通过主成分分析建立酶突变体分子设计指南，旨在改善酶电化学反应

批准号：
21K14782
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.91万
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

会员权益说明：

Construction of locomo diagnostic system using a vision sensor

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