Neue Ansätze zur Biomasseschätzung in Wäldern

森林生物量估算的新方法

• 批准号: 5434446
• 负责人: Professor Dr. Christoph Kleinn
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Waldinventur und Fernerkundung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5434446?language=en
• 关键词: Neue; Ans; tze; zur; Biomassesch

Ziel des Vorhabens ist es, neue wissenschaftliche Grundlagen der Biomasseschätzung aus Waldinventuren zu erarbeiten und diese Schätzung mit Hilfe einer Weiterentwicklung der k-nearest neighbour (knn) Methode zu verbessern. Ausgangspunkt ist die Überlegung, daß die Biomasse wesentlich von individuellen Baum-Dimensionen abhängt und am besten über einen Vergleich mit Bäumen ähnlicher Architektur (nicht notwendigerweise derselben Art) bestimmt werden kann. Eine Referenzdatenbank mit Biomassedaten wird hierfür aufgebaut; Fokus liegt auf Tropenwäldern und oberirdischer Baum-Biomasse. Zu bearbeiten sind vor allem die folgenden Fragestellungen: Identifizierung und Bewertung der n für die Biomasse wichtigsten waldmesskundlichen Variablen; Entwicklung eines geeigneten m-dimensionalen Abstandmaßes; Herleitung einer optimalen Anzahl k ähnlicher Nachbarn für unterschiedliche Situationen. Das entwickelte Verfahren soll schließlich auf (vorhandene) Waldinventur-Daten angewendet und herkömmlichen allometrischen Modellen zur Biomasse-Schätzung gegenübergestellt werden. Für das Design der Referenzdatenbank ist eine Kooperation mit dem Institut für Informatik der Universität Göttingen, für den Aufbau der Datenbank eine entsprechende Kooperation mit der FAO vereinbart.

这是一种新的基于森林生态系统的生物质分解的科学基础，这种分解具有一种基于k-最近邻（knn）的加权分解方法。因此，生物质是一种非常好的材料，可以从个人的建筑中提取，并通过建筑师的最佳设计（不需要艺术）来进行韦尔登。Eine Referenzdatenbank mit Biomasseden wird hierfür aufgebaut; Fokus liegt auf Tropenwäldern und oberirdischer Baum-Biomasse. Zu bearbeiten sind vor allem die folgenden Fragestellungen：Identifizierung und Bewertung der n für die Biomasse wichtigsten waldmesskundlichen Variablen; Entwicklung eines geeigneten m-dimensionalen Abstandmaßes; Herleitung einer optimalen Anzahl k ähnlicher Nachbarn für untermandliche Situationen.该方法可用于生物质吸附韦尔登的Waldinventur-Daten angewendet和herkömmlichen allometrischen模型。Für das Design der Referenzdatenbank ist eine Cooperation mit dem Institut für Informatik der Universität Göttingen，für den Aufbau der Datenbank eine entsprechende Cooperation mit der FAO vereinbart.