Neue Ansätze zur Biomasseschätzung in Wäldern

Ziel des Vorhabens ist ., new wissenschaftliche Grundlagen der Biomasseschätzung auswaldinventuren zuararbebeen and disese Schätzung mit Hilfe einer weitentwicklung der k-nearest neighbour (knn) Methode verbessern。Ausgangspunkt ist die Überlegung， dasß die Biomasse wesentlich von individuellen Baum-Dimensionen abhängt和am besten <e:1> ber einen Vergleich mit Bäumen ähnlicher Architektur (nicht not endigerweise derselben Art) bestestimmt werden kann。[3][参考文献]；[j]；focus light auf Tropenwäldern and oberirdischer Baum-Biomasse。生物质能与生物质能的关系：生物质能与生物质能的关系；Entwicklung eines geeigneten -dimensionalen Abstandmaßes；[2][1][1][1][1][1][1][1][1]。[endwickelte Verfahren soll schließlich auf (vorhandene) Waldinventur-Daten angewendet and herkömmlichen alloometrischen Modellen zur Biomasse-Schätzung gegen<s:1> bergestellt werden]。<s:1>参考资料设计中心与<s:1>信息研究所与合作中心（<s:1>信息研究所与合作中心），<s:1>参考资料设计中心与合作中心与粮农组织合作中心。

Ziel des Vorhabens ist es, neue wissenschaftliche Grundlagen der Biomasseschätzung aus Waldinventuren zu erarbeiten und diese Schätzung mit Hilfe einer Weiterentwicklung der k-nearest neighbour (knn) Methode zu verbessern. Ausgangspunkt ist die Überlegung, daß die Biomasse wesentlich von individuellen Baum-Dimensionen abhängt und am besten über einen Vergleich mit Bäumen ähnlicher Architektur (nicht notwendigerweise derselben Art) bestimmt werden kann. Eine Referenzdatenbank mit Biomassedaten wird hierfür aufgebaut; Fokus liegt auf Tropenwäldern und oberirdischer Baum-Biomasse. Zu bearbeiten sind vor allem die folgenden Fragestellungen: Identifizierung und Bewertung der n für die Biomasse wichtigsten waldmesskundlichen Variablen; Entwicklung eines geeigneten m-dimensionalen Abstandmaßes; Herleitung einer optimalen Anzahl k ähnlicher Nachbarn für unterschiedliche Situationen. Das entwickelte Verfahren soll schließlich auf (vorhandene) Waldinventur-Daten angewendet und herkömmlichen allometrischen Modellen zur Biomasse-Schätzung gegenübergestellt werden. Für das Design der Referenzdatenbank ist eine Kooperation mit dem Institut für Informatik der Universität Göttingen, für den Aufbau der Datenbank eine entsprechende Kooperation mit der FAO vereinbart.