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Practical and Effective Data Mining Via Local Intrinsic Dimensional Modeling

Practical and Effective Data Mining Via Local Intrinsic Dimensional Modeling
通过局部固有维度建模进行实用且有效的数据挖掘
批准号:
15H02753
负责人:
Houle Michael E.
金额:
$10.32万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2018-03-31

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DOI: 10.1109/wifs.2017.8267651
发表时间: 2017-12
期刊: 2017 IEEE Workshop on Information Forensics and Security (WIFS)
影响因子: --
作者: [L. Amsaleg;J. Bailey;Dominique Barbe;S. Erfani;Michael E. Houle;Vinh Nguyen;Miloš Radovanović]
通讯作者: L. Amsaleg;J. Bailey;Dominique Barbe;S. Erfani;Michael E. Houle;Vinh Nguyen;Miloš Radovanović
CNRS/IRISA Rennes/INRIA/IRISA Rennes(France)
CNRS/IRISA 雷恩/INRIA/IRISA 雷恩(法国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Measuring Dependency via Intrinsic Dimensionality
通过内在维度测量依赖性
DOI: 10.1109/icpr.2016.7899801
发表时间: 2016
期刊: International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016)
影响因子: --
作者: [Simone Romano, Oussama Chelly, Xuan Vinh Nguyen, James Bailey, Michael E. Houle]
通讯作者: Michael E. Houle
The University of Melbourne(Australia)
墨尔本大学(澳大利亚)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
17
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