Development of CEFR Can-do Language Learning Materials by FS2vec Processing of Large-scale Spoken Language Corpus
Development of CEFR Can-do Language Learning Materials by FS2vec Processing of Large-scale Spoken Language Corpus
利用大规模口语语料库的 FS2vec 处理开发 CEFR Can-do 语言学习材料
批准号：
15H02794
负责人：
Mochizuki Hajime
金额：
$9.82万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2019-03-31
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Searching Discourse Segments for Formulaic Sequences in a Closed Caption TV Corpus for Language Learning
在隐藏式字幕电视语料库中搜索话语片段以获取公式序列以进行语言学习
在隐藏式字幕电视语料库中搜索话语片段以获取公式序列以进行语言学习
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中野 裕司, 宇佐川 毅, Hajime Mochizuki and Kohji Shibano]
通讯作者：
Hajime Mochizuki and Kohji Shibano
A Quantitative Formulaic Analysis of Large TV Closed Caption Corpus – Pragmatic Use of Utterance End in Japanese Animation Languages
大型电视隐藏式字幕语料库的定量公式分析
大型电视隐藏式字幕语料库的定量公式分析
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
14th International Pragmatics Conference
影响因子：
--
作者：
[Hajime Mochizuki, Koji Shibano, 横田隆志, 大塚裕子・高梨克也, Saoko Funada, 江口 正, 守岡知彦, Saoko Funada, Koji Shibano]
通讯作者：
Koji Shibano
Development of a Closed Caption TV Corpus Retrieval System to Seek Video Scenes Containing Useful Expressions for Language Learning
开发隐藏式字幕电视语料库检索系统来寻找包含对语言学习有用的表达的视频场景
开发隐藏式字幕电视语料库检索系统来寻找包含对语言学习有用的表达的视频场景
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
Proceedings of World Conference on Educational Media and Technology (EDMEDIA)
影响因子：
--
作者：
[Yamazaki, A., T. Watanabe, U. Tsunogai, H. Hasegawa, and H. Yamano, Hajime Mochizuki and Kohji Shibano]
通讯作者：
Hajime Mochizuki and Kohji Shibano
Straightforward Expansion of word2vec by Formulaic Sequences in CCTV corpus
通过CCTV语料库中的公式序列直接扩展word2vec
通过CCTV语料库中的公式序列直接扩展word2vec
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中野 裕司, 古川 雅子, 大渡 拓朗, 久保田 真一郎, 杉谷 賢一, 島田 敬士, 中野 裕司, Hajime Mochizuki]
通讯作者：
Hajime Mochizuki
事態把握の違いを利用した語学教材の提案(2)
利用理解情境差异的语言教材提案（2）
利用理解情境差异的语言教材提案（2）
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shigeaki Tanimoto, Atsuhi Kanai, Hiroyuki Sato, 佐野洋]
通讯作者：
佐野洋
共 10 条
Study on Automatic extraction of language teaching materials from a large closed caption corpus by bottom-up assembly of linguistic units such as words, phrases, and conversations.
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批准号：19H04224
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.98万
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财政年份：2019
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负责人：Mochizuki Hajime
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依托单位：
海外基金