Procedure for constructing machine learning interatomic potentials

构建机器学习原子间势的程序

基本信息

  • 批准号:
    15H04116
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
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专利数量(0)
第一原理計算の線形回帰による原子間ポテンシャル構築:多体間相互作用の寄与
通过第一原理计算的线性回归构建原子间势:多体相互作用的贡献
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    尹 盛煜;青木 祥宏;藤井 英俊;高橋亮,世古敦人,田中功
  • 通讯作者:
    高橋亮,世古敦人,田中功
Representation of compounds for machine-learning prediction of physical properties
  • DOI:
    10.1103/physrevb.95.144110
  • 发表时间:
    2017-04-19
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Seko, Atsuto;Hayashi, Hiroyuki;Tanaka, Isao
  • 通讯作者:
    Tanaka, Isao
線形回帰ポテンシャルによる単体金属の物性値予測
使用线性回归势预测简单金属的物理性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Daio;I. Narita;T. Gondo;K. Suganuma;H. Fujii and Y. Aoki;高橋亮,世古敦人,田中功
  • 通讯作者:
    高橋亮,世古敦人,田中功
大規模構造に対する線形回帰ポテンシャルの高精度化
大型结构线性回归潜力的高精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Daio Takeshi;Narita Ichihito;Nandy Swarnava;Hisatomi Takashi;Domen Kazunari;Suganuma Katsuaki;近藤 大介,世古 敦人,田中 功
  • 通讯作者:
    近藤 大介,世古 敦人,田中 功
材料科学データにおける機械学習の応用
将机器学习应用于材料科学数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Aoki Yasuhiro;Kuroiwa Ryosuke;Fujii Hidetoshi;Murayama Gen;Yasuyama Masanori;Murakami Reita,Narita Ichihito,Miyahara Hirofumi;世古敦人
  • 通讯作者:
    世古敦人
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Seko Atsuto其他文献

Enumeration of nonequivalent substitutional structures using advanced data structure of binary decision diagram
使用二元决策图的高级数据结构枚举非等价替代结构
  • DOI:
    10.1063/5.0021663
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinohara Kohei;Seko Atsuto;Horiyama Takashi;Ishihata Masakazu;Honda Junya;Tanaka Isao
  • 通讯作者:
    Tanaka Isao
第一原理計算と機械学習を用いた原子間相互作用のモデリングと結晶構造探索
使用第一原理计算和机器学习对原子相互作用和晶体结构探索进行建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seko Atsuto;Togo Atsushi;Tanaka Isao;世古敦人
  • 通讯作者:
    世古敦人
第一原理計算・統計力学計算・機械学習による材料物性予測
使用第一性原理计算、统计力学计算和机器学习预测材料特性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seko Atsuto;Togo Atsushi;Tanaka Isao;世古敦人;世古敦人;世古敦人;世古敦人
  • 通讯作者:
    世古敦人
ZnSnP 2 ,CdSnP 2 ,及びZn 1-x Cd x SnP 2 合金の理論的な光起電力変換効率 | 文献情報 | J-GLOBAL 科学技術総合リンクセンター
ZnSnP 2 、CdSnP 2 和Zn 1-x Cd x SnP 2 合金的理论光伏发电效率| 文献信息| J-GLOBAL科技链接中心
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yokoyama Tomoyasu;Oba Fumiyasu;Seko Atsuto;Hayashi Hiroyuki;Nose Yoshitaro;Tanaka Isao
  • 通讯作者:
    Tanaka Isao
地震群からの特徴量抽出に基づく前震識別と本震予測モデル
基于地震群特征提取的前震识别与主震预测模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kanamori Kenta;Toyoura Kazuaki;Honda Junya;Hattori Kazuki;Seko Atsuto;Karasuyama Masayuki;Shitara Kazuki;Shiga Motoki;Kuwabara Akihide;Takeuchi Ichiro;野村俊一
  • 通讯作者:
    野村俊一

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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Materials design using first principles calculations and machine learning
使用第一原理计算和机器学习进行材料设计
  • 批准号:
    19H02419
  • 财政年份:
    2019
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Recommender system for discovering new inorganic compounds
发现新无机化合物的推荐系统
  • 批准号:
    18K18942
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 10.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

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  • 资助金额:
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  • 批准号:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 10.4万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
高速機械学習と連携させた原子間ポテンシャルの開発と半導体結晶中の点欠陥の解析
结合高速机器学习和半导体晶体点缺陷分析来开发原子间势
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    2023
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    $ 10.4万
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第一原理計算の回帰に基づいた原子間ポテンシャルによるHCP金属塑性変形機構の解析
基于第一性原理计算回归的原子间势分析HCP金属塑性变形机理
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  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 10.4万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
精密EXAFS解析による溶存化学種の非調和原子間ポテンシャルの導出
通过精确的 EXAFS 分析推导溶解化学物质的非谐原子间势
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    10874081
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 10.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
HとH_2及びHとHe間の原子間ポテンシャルの実験的研究
H与H_2、H与He原子间势的实验研究
  • 批准号:
    X00210----074057
  • 财政年份:
    1975
  • 资助金额:
    $ 10.4万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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