大規模ネットワークからのトピック指向コミュニティとキーパーソンの抽出

从大型网络中提取面向主题的社区和关键人物

• 批准号: 15J00735
• 负责人: 伏見 卓恭
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-24 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15J00735/
• 关键词: 距離減衰関数; アノテーション; トピック指向; コミュニティ抽出; トピック; コミュニティ; 構造的凝集性; 意味的凝集性; EMアルゴリズム

本年度のトピック指向コミュニティ抽出に関する研究実績として，マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2016（DICOMO2016）で発表した「ネットワーク上でのコンテンツ分布のための距離減衰関数の検討」が挙げられる．この発表では，距離減衰関数による重みづけ合成ベクトルの構築において，昨年度までの研究成果である指数関数的減衰やべき乗関数的減衰をより一般化させた逆シグモイド関数による重みを提案し，より精緻に意味的凝集性のあるノード群抽出を実現できた．さらに，DICOMO2016の内容をブラッシュアップし，国際会議SocInfo2017で発表した「Content Centrality Measure for Networks: Introducing Distance-Based Decay Weights」では，複数のネットワーク構造に対して距離減衰関数による重みづけが有効であることを実験により示した．これらの研究成果に関して，可視化結果へのアノテーションという応用を見据えてまとめあげ，情報処理学会論文誌ネットワーク科学特集号に「ネットワーク上での特徴量分布を考慮したアノテーション付与法」というタイトルの論文誌を投稿し，掲載が決定している．本年度のトピック指向キーパーソンの抽出に関する研究実績として， ネットワークが創発する知能研究会で発表した「メトリック空間オブジェクトに対する混合中心性，凝集中心性の提案」が挙げられる．この発表では，ネットワーク分析手法として有名な近接中心性と媒介中心性を非ネットワークデータに適用するために一般化し，凝集中心性と混合中心性という新たな指標を提案した．

This year's research results show that the research results of the research on the distribution of information on the distribution of information on The research results of last year show that the attenuation of exponential correlation and the attenuation of exponential correlation are generalized and the attenuation of exponential correlation is generalized. In addition, the content of DICOMO2016 was presented at SocInfo2017, an international conference entitled "Content Centrality Measure for Networks: Introducing Distance-Based Decay Weights". The results of this research are related to the visualization of the results and the application of the results. The paper is published in the journal of the Information Processing Society and published in the journal of the Information Processing Society. This year's research results on the extraction of spatial orientation solutions were presented in the "Proposal on Mixed Centrality and Aggregated Centrality of Spatial Orientation Solutions" of the Intellectual Energy Research Council. The method of analysis is called proximity centrality and non-centrality.

项目成果

メトリック空間における複数カテゴリに属するハイブリッドオブジェクト抽出法の提案

度量空间中属于多类别的混合对象提取方法的提出

• 发表时间: 2017
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: 伏見 卓恭，斉藤 和巳，風間 一洋

構造特性と意味特性を考慮した中心性指標の提案

考虑结构和语义特征的中心性指数的提出

• 发表时间: 2016
• 作者: Takayasu Fushimi;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda;and Kazuhiro Kazama;伏見 卓恭，斉藤 和巳，武藤 伸明，池田 哲夫，風間 一洋;伏見 卓恭，斉藤 和巳，風間 一洋;伏見 卓恭，佐藤 哲司;伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋
• 通讯作者: 伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋

実距離を考慮した中心性指標の提案と重要観光スポット抽出への応用

考虑真实距离的中心性指数提出及其在重要旅游点提取中的应用

• 发表时间: 2015
• 期刊: 人工知能学会論文誌
• 作者: Takayasu Fushimi;Kazumi Saito;Tetsuo Ikeda;and Kazuhiro Kazama;伏見 卓恭，斉藤 和巳，武藤 伸明，池田 哲夫，風間 一洋
• 通讯作者: 伏見 卓恭，斉藤 和巳，武藤 伸明，池田 哲夫，風間 一洋

距離減衰重みを導入したノード群へのアノテーション付与法

使用距离衰减权重的节点标注方法

• 发表时间: 2015
• 作者: Takayasu Fushimi;Tetsuji Satoh;Kazumi Saito;Kazuhiro Kazama;Noriko Kando;Kazufumi Inafuku，Takayasu Fushimi，Tetsuji Satoh;Takayasu Fushimi，Tetsuji Satoh，Kazumi Saito，Kazuhiro Kazama;伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋
• 通讯作者: 伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋

時間減衰付きカテゴリ選択モデルを用いたレビュー傾向分析

使用时间衰减类别选择模型回顾趋势分析

• 发表时间: 2015
• 作者: Takayasu Fushimi;Tetsuji Satoh;Kazumi Saito;Kazuhiro Kazama;Noriko Kando;Kazufumi Inafuku，Takayasu Fushimi，Tetsuji Satoh;Takayasu Fushimi，Tetsuji Satoh，Kazumi Saito，Kazuhiro Kazama;伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋;伏見 卓恭，佐藤 哲司;伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋
• 通讯作者: 伏見 卓恭，佐藤 哲司，斉藤 和巳，風間 一洋