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潜在的情報の推定モデルに基づく多言語処理の研究

基于潜在信息估计模型的多语言处理研究

基本信息

批准号：
15J12597
负责人：
江里口瑛子
金额：
$ 1.6万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-04-24 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15J12597/
关键词：
機械翻訳自然言語処理機械学習

项目摘要

本年度は、前年度に提案した翻訳先言語における構文情報を活用したニューラル機械翻訳モデルの分析を行なった。これまでの評価方法では、提案モデルを用いて翻訳文の生成を行ない、自動評価指標を用いて翻訳性能を評価してきた。これに加えて、翻訳文の構文木構造の同時推定を行い、提案モデルが推定した構文木構造情報についても分析を行なった。構文木構造情報としては係り受け構文構造に着目し、実際に単語間の係り受け関係がやや誤りは含むものの、提案モデルにより推定が可能であることを確認した。得られた研究成果は論文にまとめ、国際会議にて発表を行なった。また、前前年度の翻訳元言語側の構文木構造を他の翻訳言語対タスクに適用し、更なる分析を実施した。得られた研究成果は論文にまとめ、現在投稿中である。以下にそれぞれの研究実績の概要を挙げる。(1) 翻訳先言語における構文情報の導入: 前年度に提案した、翻訳先言語側の構文木情報を学習するモデルについて追加の実験を行なった。また、得られた翻訳結果の有する構文木について提案モデルで推定を行ない、翻訳文生成ならびに生成結果の構文解析が達成できていることを確認した。得られた研究成果は、言語処理分野の最高峰国際会議 ACLにて受理され、2017年8月に口頭発表を行った (採択率22%)。本研究は、アメリカ合衆国ニューヨーク大学との共同研究成果である。(2) 前前年度に提案した、翻訳元言語側で得られた構文木構造を利用するニューラル機械翻訳モデルに関する更なる分析を行なった。翻訳対象言語として新たに中日翻訳タスクへ適用し、翻訳元言語側で利用した構文木には句構造情報を用いた。ここでは日中翻訳において、中国語の句の情報あるいは単語の情報のどちらが日本語への翻訳の際に有用であるかなど分析を行った。

This year, compared with the previous year, the proposal for the use of advanced speech and text information was carried out. This evaluation method is used to evaluate the performance of translation. This is the case for simultaneous estimation and analysis of structural information. The structure information of the structure is not subject to the structure, and the relationship between the structure and the language is not subject to the error, and the proposal is not subject to the estimation. The results of the research were presented at international conferences. The structure of the previous year's translation element speech is applied to other translation language analysis. Get the results of your research and submit them now. The following is a summary of the results of the study. (1)Introduction of sentence information in translation prior to speech: addition of sentence information in translation prior to speech in previous years The result of translation is obtained. The result of translation is obtained. The research results were received at the ACL International Conference, the highest peak in speech processing, and the oral presentation was launched in August 2017 (acquisition rate 22%). This study is a joint research achievement of the United States of America. (2)The previous year's proposal, the translation element speech side, the structure of the wood structure, the use of mechanical translation related analysis The translation language is used to construct sentences. This is a translation of Chinese, China, and Japanese.