Speech based emotional and depressive mental state prediction using Gaussian Process state-space models
Speech based emotional and depressive mental state prediction using Gaussian Process state-space models
使用高斯过程状态空间模型进行基于语音的情绪和抑郁心理状态预测
批准号：
15K00243
负责人：
Markov Konstantin
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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DOI：
10.21437/interspeech.2016-852
发表时间：
2016-09
期刊：
2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
影响因子：
--
作者：
[K. Markov;T. Matsui]
通讯作者：
K. Markov;T. Matsui
Articulatory and Spectrum Features Integration using Generalized Distillation Framework
使用通用蒸馏框架集成发音和频谱特征
使用通用蒸馏框架集成发音和频谱特征
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[J.Yu, K.Markov, T.Matsui]
通讯作者：
T.Matsui
Modern Methodology and Applications in Spatial-Temporal Modeling, Chapter 3
现代方法论及其在时空建模中的应用，第 3 章
现代方法论及其在时空建模中的应用，第 3 章
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Konstantin Markov, Tomoko Matsui]
通讯作者：
Tomoko Matsui
Dynamic Speech Emotion Recognition with State-Space Models
使用状态空间模型的动态语音情感识别
使用状态空间模型的动态语音情感识别
DOI：
10.1109/eusipco.2015.7362750
发表时间：
2015
期刊：
Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2015 23rd European
影响因子：
--
作者：
[Konstantin Markov, Tomoko Matsui, Francois Septier, and Gareth. W. Peters]
通讯作者：
and Gareth. W. Peters
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