Ressourceneffiziente Hardware-Software-Kombinationen für Kryptographie mit elliptischen Kurven

Ziel dieses项目研究了基于硬件-软件-组合的资源效率优化算法<e:1>和加密算法。大祖sollen drei Varianten von Hardware-Erweiterungen fr universalprozesssoren analysiert werden， die sich durine enge Kopplung zwischen教授和Beschleuniger auszeichnen。Neben instrumtionssatzerweiterungen与coproprof - architekturen的基础和wendungsspezifischer硬件的重新配置。Einen Schwerpunkt bildet dabei nebender hardware - software - partitioning - ung - die analysis and under Entwurf neuer algorithm . [endlichen Körpern]。[3][中文]：非对称的Verfahren werden vielfach。新资源效率的研究进展：资源效率的研究进展。在德国，德国的原型实现和德国的实践都是在德国的测试世界中实现的。Neben Chipkarten，德国能源和Fläche德国microelektronischen Schaltung die with ichgsten zu minimierenden参数参数，betrachten wir Beschleunigerkarten f<e:1> r Sicherheitsserver，德国电力和德国优化和Leistungsfähigkeit konzentrieren。

Ziel dieses Projektes ist die Umsetzung neuer Algorithmen für kryptographische Verfahren in ressourceneffiziente Hardware-Software-Kombinationen. Dazu sollen drei Varianten von Hardware-Erweiterungen für Universalprozessoren analysiert werden, die sich durch eine enge Kopplung zwischen Prozessor und Beschleuniger auszeichnen. Neben Instruktionssatzerweiterungen betrachten wir Coprozessoren auf Basis anwendungsspezifischer Hardware sowie rekonfigurierbare Coprozessor-Architekturen. Einen Schwerpunkt bildet dabei neben der Hardware-Software-Partitionierung die Analyse und der Entwurf neuer Algorithmen für die Arithmetik in endlichen Körpern. Diese Verfahren werden vielfach in asymmetrischen Verschlüsselungssytemen eingesetzt. Weiterhin wollen wir versuchen, neue ressourceneffiziente Verfahren zum Rechnen auf elliptischen Kurven zu finden. Die Ergebnisse sollen in zwei Anwendungsszenarien prototypisch implementiert und auf ihre praktische Einsetzbarkeit hin getestet werden. Neben Chipkarten, bei denen Energie und Fläche der mikroelektronischen Schaltung die wichtigsten zu minimierenden Parameter sind, betrachten wir Beschleunigerkarten für Sicherheitsserver, bei denen wir uns auf die Optimierung der Leistungsfähigkeit konzentrieren.