Estimating the factor structure in multiple matrices

估计多个矩阵中的因子结构

基本信息

批准号：
16H02868
负责人：
Mamitsuka Hiroshi
金额：
$ 10.32万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Factor Analysis on a Graph.

图上的因子分析。

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018)
影响因子：
0
作者：
Karasuyama;M. and Mamitsuka;H.
通讯作者：
H.

Textbook of Machine Learning and Data Mining: with Bioinformatics Applications

机器学习和数据挖掘教科书：生物信息学应用

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Karasuyama;M. and Mamitsuka;H.;Hiroshi Mamitsuka;Hiroshi Mamitsuka;Hiroshi Mamitsuka
通讯作者：
Hiroshi Mamitsuka

Multiplicative Sparse Feature Decomposition for Efficient Multi-View Multi-Task Learning

DOI：
10.24963/ijcai.2019/486
发表时间：
2019-08
期刊：
影响因子：
0
作者：
Lu Sun;Canh Hao Nguyen;Hiroshi Mamitsuka
通讯作者：
Lu Sun;Canh Hao Nguyen;Hiroshi Mamitsuka

Generalized sparse learning of linear models over the complete subgraph feature set

完整子图特征集上线性模型的广义稀疏学习

DOI：
10.1109/tpami.2016.2567399
发表时间：
2017
期刊：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
影响因子：
23.6
作者：
Takigawa I;Mamitsuka H
通讯作者：
Mamitsuka H

Aalto University(フィンランド)

阿尔托大学（芬兰）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Mamitsuka Hiroshi其他文献

音響メタマテリアル/トポロジカルフォノニクスの最近の展開

声学超材料/拓扑声学的最新进展

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Nguyen Duc Anh;Nguyen Canh Hao;Petschner Peter;Mamitsuka Hiroshi;Hajime Ishihara;鶴田健二
通讯作者：
鶴田健二

Learning subtree pattern importance for Weisfeiler-Lehman based graph kernels

学习基于 Weisfeiler-Lehman 的图内核的子树模式重要性

DOI：
10.1007/s10994-021-05991-y
发表时间：
2021
期刊：
Machine Learning
影响因子：
7.5
作者：
Nguyen Dai Hai;Nguyen Canh Hao;Mamitsuka Hiroshi
通讯作者：
Mamitsuka Hiroshi

Machine Learning for Metabolic Identification

用于代谢识别的机器学习

DOI：
10.1007/978-981-16-4457-3_20
发表时间：
2021
期刊：
Creative Complex Systems
影响因子：
0
作者：
Nguyen Dai Hai;Nguyen Canh Hao;Mamitsuka Hiroshi
通讯作者：
Mamitsuka Hiroshi

User-aware dialogue systems with adaptive responses

具有自适应响应的用户感知对话系统

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sun Lu;Nguyen Canh Hao;Mamitsuka Hiroshi;Kazunori Komatani
通讯作者：
Kazunori Komatani

Drug3D-DTI: Improved Drug-target Interaction Prediction by Incorporating Spatial Information of Small Molecules

Drug3D-DTI：通过结合小分子的空间信息改进药物-靶标相互作用预测

DOI：
10.1109/bibm52615.2021.9669707
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of the IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2021)
影响因子：
0
作者：
Liao Zhirui;Huang Xiaodi;Mamitsuka Hiroshi;Zhu Shanfeng
通讯作者：
Zhu Shanfeng