Enhancing Multi Social Media Analysis Utilizing Real World Data
Enhancing Multi Social Media Analysis Utilizing Real World Data
利用真实世界数据增强多社交媒体分析
批准号：
16H02905
负责人：
Toyoda Masashi
金额：
$11.4万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takayasu Fushimi, Tetsuji Satoh, 小泉実加，吉永直樹，豊田正史]
通讯作者：
小泉実加，吉永直樹，豊田正史
Reply trees in Twitter: data analysis and branching process models
Twitter 中的回复树：数据分析和分支过程模型
Twitter 中的回复树：数据分析和分支过程模型
DOI：
10.1007/s13278-016-0334-0
发表时间：
2016
期刊：
Social Network Analysis and Mining
影响因子：
2.8
作者：
[Ryosuke Nishi, Taro Takaguchi, Keigo Oka, Takanori Maehara, Masashi Toyoda, Ken-ichi Kawarabayashi, Naoki Masuda]
通讯作者：
Naoki Masuda
ソーシャルメディアストリームからの新固有表現の発見
从社交媒体流中发现新的命名实体
从社交媒体流中发现新的命名实体
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kiran R. Uday, Kotni Amulya, Reddy P. Krishna, Toyoda Masashi, Bhalla Subhash, Kitsuregawa Masaru, 赤崎智，吉永直樹，豊田正史]
通讯作者：
赤崎智，吉永直樹，豊田正史
CMA-ESを用いたニューラルネットワークの重み行列の最適化における頑健性の検証
使用 CMA-ES 验证神经网络权重矩阵优化的鲁棒性
使用 CMA-ES 验证神经网络权重矩阵优化的鲁棒性
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shuhei Yamamoto, Noriko Kando, Tetsuji Satoh, 清水洸希，小宮山純平，豊田正史]
通讯作者：
清水洸希，小宮山純平，豊田正史
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masahiko Itoh, Takeshi Sagara, Ukyo Suzuki, Kazutoshi Umemoto, Masashi Toyoda, Koji Zettsu, Yutaka Kidawara]
通讯作者：
Yutaka Kidawara
共 44 条
Establishment of the molecular mechanism for the indefinite complaint caused by tissue dysfunction caused due to vascular damage
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批准号：21K19754
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$4.16万
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财政年份：2021
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负责人：Toyoda Masashi
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依托单位：
Role of stem cells for tissue regeneration and the effects of aging changes in organs, tissues and cells.
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批准号：25670182
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2013
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负责人：Toyoda Masashi
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依托单位：
海外基金