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Development of Deep Learning-based Nuclear Detection Algorithm for Mouse Embryo
基于深度学习的小鼠胚胎核检测算法的开发
基本信息
- 批准号：16H04731
- 负责人：
- 金额：$ 10.48万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ディープラーニングを用いたマウス発生過程における定量的指標の獲得
利用深度学习获取小鼠发育过程的定量指标
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：徳岡雄大;山田貴大;広井賀子;小林徹也;山縣一夫;Cornette Richard;黄川田隆洋;舟橋啓;Akira Shinohara;舟橋 啓
- 通讯作者：舟橋 啓
4次元画像解析による核同定アルゴリズムの構築
利用4维图像分析构建细胞核识别算法
- DOI：
- 发表时间：2016
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sugishima Masakazu;Wada Kei;Fukuyama Keiichi;Yamamoto Ken;舟橋 啓
- 通讯作者：舟橋 啓
生命現象の定量解析に資するConvolutional Neural Networksを基盤とした顕微鏡画像解析手法の開発
开发基于卷积神经网络的显微图像分析方法，有助于生物现象的定量分析
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：徳岡雄大;山田貴大;広井賀子;小林徹也;山縣一夫;Cornette Richard;黄川田隆洋;舟橋啓
- 通讯作者：舟橋啓
Requirement of spatiotemporal resolution for imaging intracellular temperature distribution
细胞内温度分布成像的时空分辨率要求
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：N Hiroi
- 通讯作者：N Hiroi
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- 作者：
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- 作者：
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Funahashi Akira其他文献
Identification of a master transcription factor and a regulatory mechanism for desiccation tolerance in the anhydrobiotic cell line Pv11
脱水细胞系 Pv11 中主转录因子和干燥耐受性调节机制的鉴定
- DOI：
10.1371/journal.pone.0230218 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：3.7
- 作者：
Yamada Takahiro G.;Hiki Yusuke;Hiroi Noriko F.;Shagimardanova Elena;Gusev Oleg;Cornette Richard;Kikawada Takahiro;Funahashi Akira - 通讯作者：
Funahashi Akira
Transcriptome analysis of the anhydrobiotic cell line Pv11 infers the mechanism of desiccation tolerance and recovery
脱水细胞系 Pv11 的转录组分析推断了干燥耐受性和恢复的机制
- DOI：
10.1038/s41598-018-36124-6 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：4.6
- 作者：
Yamada Takahiro G.;Suetsugu Yoshitaka;Deviatiiarov Ruslan;Gusev Oleg;Cornette Richard;Nesmelov Alexander;Hiroi Noriko;Kikawada Takahiro;Funahashi Akira - 通讯作者：
Funahashi Akira
Funahashi Akira的其他文献
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- 作者：
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{{ truncateString('Funahashi Akira', 18)}}的其他基金
Development of a cell tracking algorithm using deep learning
使用深度学习开发细胞跟踪算法
- 批准号：
20H03244 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of High-speed, High-resolution 3D Single-Molecule Measurement System
高速、高分辨率3D单分子测量系统的开发
- 批准号：
26640132 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
相似海外基金
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築：統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作（包括肝内氧动态）的模型：使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号：
24K15796 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型：利用机器学习
- 批准号：
24K13948 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号：
24K13518 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号：
24K15093 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号：
24K15095 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
- 批准号：
24K14853 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
- 批准号：
23K20946 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
- 批准号：
23K21695 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化：信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法：在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号：
23K22762 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
- 批准号：
23K24816 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.48万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)