Development of a new method for discovering useful genetic variations from genetic germplasm efficiently
开发一种从遗传种质中有效发现有用遗传变异的新方法
基本信息
- 批准号:16H04858
- 负责人:
- 金额:$ 10.82万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Genomic selection in rice: Potential and future directions
水稻基因组选择:潜力和未来方向
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroyoshi Iwata
- 通讯作者:Hiroyoshi Iwata
林木のゲノミック選抜:現状と展望
林木基因组选择:现状与前景
- DOI:10.32135/fgtb.8.1_32
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:武田和哉;渡辺正夫;吉川真司;岩田洋佳
- 通讯作者:岩田洋佳
植物ビッグデータと育種
植物大数据与育种
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chen TS;Yamasaki Y;Mahjoob M;Guo W;Tsujimoto H;Iwata H;郷康広;岩田洋佳
- 通讯作者:岩田洋佳
Break the Phenotyping Bottleneck in Genomics-Assisted Breeding
突破基因组学辅助育种的表型瓶颈
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:郷康広;Hiroyoshi Iwata
- 通讯作者:Hiroyoshi Iwata
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Iwata Hiroyoshi其他文献
疑似時間再構成法の腸内細菌叢データへの適用
伪时间重建方法在肠道菌群数据中的应用
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Kenta;Abe Masato S.;Kumakura Daiki;Nakaoka Shinji;Fujiwara Fuki;Miyamoto Hirokuni;Nakaguma Teruno;Okada Mashiro;Sakurai Kengo;Shimizu Shohei;Iwata Hiroyoshi;Masuya Hiroshi;Nihei Naoto;Ichihashi Yasunori;中岡 慎治 - 通讯作者:
中岡 慎治
Exploring similarity between embedding dimension of time-series data and flows of an ecological population model
探索时间序列数据嵌入维度与生态种群模型流动之间的相似性
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Kenta;Abe Masato S.;Kumakura Daiki;Nakaoka Shinji;Fujiwara Fuki;Miyamoto Hirokuni;Nakaguma Teruno;Okada Mashiro;Sakurai Kengo;Shimizu Shohei;Iwata Hiroyoshi;Masuya Hiroshi;Nihei Naoto;Ichihashi Yasunori;中岡 慎治;中岡 慎治;Daiki Kumakura and Shinji Nakaoka - 通讯作者:
Daiki Kumakura and Shinji Nakaoka
数理科学を用いた腸内環境のデザインと保全にむけて
利用数学科学设计和保护肠道环境
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Suzuki Kenta;Abe Masato S.;Kumakura Daiki;Nakaoka Shinji;Fujiwara Fuki;Miyamoto Hirokuni;Nakaguma Teruno;Okada Mashiro;Sakurai Kengo;Shimizu Shohei;Iwata Hiroyoshi;Masuya Hiroshi;Nihei Naoto;Ichihashi Yasunori;中岡 慎治;中岡 慎治 - 通讯作者:
中岡 慎治
画像解析を活用したブロッコリー花蕾のドーム性と色の定量評価
使用图像分析定量评估西兰花小花的圆顶质量和颜色
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sakamoto Lisa;Kajiya-Kanegae Hiromi;Noshita Koji;Takanashi Hideki;Kobayashi Masaaki;Kudo Toru;Yano Kentaro;Tokunaga Tsuyoshi;Tsutsumi Nobuhiro;Iwata Hiroyoshi;坂本 莉沙 - 通讯作者:
坂本 莉沙
Iwata Hiroyoshi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Iwata Hiroyoshi', 18)}}的其他基金
Development of an integrated modeling method for developing environmentally adaptable varieties
开发环境适应性品种的综合建模方法
- 批准号:
25252002 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
相似海外基金
強化学習に基づく「先読み」を用いた小規模・高効率ゲノミック選抜法の開発と実装
基于强化学习的“前瞻”小规模高效基因组选择方法的开发和实施
- 批准号:
23K23572 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
樹冠・樹幹型情報を取り入れた材質形質のゲノミック予測モデルの確立
建立结合树冠和树干类型信息的材料性状基因组预测模型
- 批准号:
23K23676 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
イネNAM集団を用いた高精度ゲノミックデザインモデルの構築と有用ハプロタイプの解明
利用水稻NAM群体构建高精度基因组设计模型并阐明有用的单倍型
- 批准号:
23H02189 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
アンバランスなデータにおける環境変動を考慮したQTL検出法の開発
不平衡数据中考虑环境变化的QTL检测方法开发
- 批准号:
23K05178 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development and implementation of a small-scale and highly efficient genomic selection method using "look-ahead" based on reinforcement learning
基于强化学习的“前瞻”小规模高效基因组选择方法的开发和实施
- 批准号:
22H02306 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 10.82万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)