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音楽文法と楽譜変換の階層ベイズモデルに基づく編曲技能の計算論的解明

基于音乐语法和乐谱转换的分层贝叶斯模型的编曲技巧的计算阐明

基本信息

批准号：
16J05486
负责人：
中村栄太
金额：
$ 3.33万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

平成30年度は、これまで進めてきた音楽言語モデルの統合により、様式変換と楽器変換の両側面で編曲アルゴリズムの導出を行った。これにより本研究の主題である統計的音楽言語モデルと編集モデルの統合モデルに基づく編曲手法の枠組みを実例において実現して、その有効性を評価実験において確認した。多くの雑誌論文及び国際・国内学会発表にて成果発表を行った。楽器変換においては、合奏曲からのピアノ用編曲手法を調べた。運指を含む演奏モデルに基づき演奏難易度の定式化を行った。この尺度が演奏誤りの頻度の指標となることを確認し、単純に音符の密度を見るよりも精密な予測ができることを示した。また、編曲における音符の編集操作を表す編集モデルを統合することで編曲アルゴリズムの定式化を行った。編曲アルゴリズムの評価は、客観的な演奏難易度尺度の制御性能の測定と音楽専門家による演奏難易度と原曲に対する忠実度の採点評価と編曲結果の修正に基づく誤り解析により行った。これにより提案手法によって主観的な演奏難易度が制御可能なこと、運指モデルを組み込むことにより原曲に対する忠実度などがより高く、演奏不可能な音符がより少ない編曲が行えることなどを確認した。様式変換においては、メロディーを対象として音楽様式を変換する手法を調べた。潜在的に音楽文法を表す空間を用いた方法により翻訳モデルを構成し、音高空間での単純な距離尺度による類似性に基づくものと比較することにより、この効果を調べた。また、音符パターンとその変形を確率的に定式化したモデルを用いて、局所的モデルでは捉えにくい文法構造に現れる音楽文法規則および編曲の翻訳規則を調べた。研究に関連して収集したピアノ運指データを整備して一般公開した。編曲システムのデモページをWebにて公開した。開発した編曲システムは、入出力形式を整えた状態で今後、Webで利用できる形で一般公開する予定である。

In 2010, the company began to develop new products and services, and the company began to develop new products and services. This is the theme of this study. The statistical analysis of speech, compilation, and integration of speech, compilation, and organization techniques is carried out in the context of the evaluation of the effectiveness of speech and organization. Many international and domestic research institutes have developed their own achievements. The song is composed by the composer, the composer and the composer. The movement refers to the formation of the difficulty of playing the basic music. The scale of the performance error frequency index, confirmation, pure note density, precision prediction, indication The composition of notes in the composition of the composition The composition of the song is based on the evaluation of the performance difficulty of the song, the measurement of the control performance of the song, the evaluation of the performance difficulty of the original song, the correction of the composition result, and the analysis of the error. The difficulty of playing the main song is controlled by the method of proposal, and the loyalty of the original song is controlled by the method of operation. The difficulty of playing the main song is controlled by the method of proposal, and the difficulty of playing the main song is controlled by the method of operation. The method of transformation Potential pitch syntax, space usage, composition, pitch space purity, distance scale, similarity, comparison, and effect tuning The grammar structure of a musical note and the translation rules of a musical composition are regulated. The study was conducted in an open manner. The Web site is open to all users. The development of the system, the input force form, the adjustment status, the future, the use of the Web, the general public, the predetermined

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Improved Metrical Alignment of Midi Performance Based on a Repetition-aware Online-adapted Grammar

DOI：
10.1109/icassp.2019.8683808
发表时间：
2019-05
期刊：
ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
0
作者：
Andrew Mcleod;Eita Nakamura;Kazuyoshi Yoshii
通讯作者：
Andrew Mcleod;Eita Nakamura;Kazuyoshi Yoshii

演奏者の楽譜の休止区間における自動伴奏のテンポ制御

演奏者乐谱暂停期间自动伴奏速度控制

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
情報処理学会音楽情報科学研究会（夏のシンポジウム）
影响因子：
0
作者：
長野亜美;齋藤康之;中村栄太;嵯峨山茂樹
通讯作者：
嵯峨山茂樹

Sequential Generation of Singing F0 Contours from Musical Note Sequences Based on WaveNet

DOI：
10.23919/apsipa.2018.8659502
发表时间：
2018-11
期刊：
2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
影响因子：
0
作者：
Yusuke Wada;Ryo Nishikimi;Eita Nakamura;Katsutoshi Itoyama;Kazuyoshi Yoshii
通讯作者：
Yusuke Wada;Ryo Nishikimi;Eita Nakamura;Katsutoshi Itoyama;Kazuyoshi Yoshii

Generative Statistical Models with Self-Emergent Grammar of Chord Sequences

和弦序列自生语法的生成统计模型