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歌声知覚を考慮した統計的歌声声質制御法に関する研究

考虑歌声感知的统计歌声质量控制方法研究

基本信息

批准号：
16J10726
负责人：
小林和弘
金额：
$ 1.22万
依托单位：
Nagoya University (2017)Nara Institute of Science and Technology (2016)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度の研究実績の概要は下記のとおりである．[フリーライセンスの声質変換・制御基盤フレームワーク”sprocket”の開発と公開]　統計的声質変換・制御法に関するオープンソースソフトウェアとして，sprocketの開発・公開を実施した．本ソフトウェアに関する解説論文を執筆した．Voice Conversion Challenge2018において，ベースラインシステムとして利用される事が決まっており，今後，幅広い活躍が期待される．[歌声声質変換法に関する論文の執筆と投稿]　差分スペクトル補正に基づく歌声声質変換の研究成果を論文として執筆し，Speech Communication誌へと投稿した．[知覚情報を考慮した統計的声質制御法に関する国際会議論文の執筆]　本研究課題の核となる手法として，統計的声質制御法における，声質制御パラメータの設計法に関する研究成果を国際会議論文にまとめた．本論文は，声質制御を担う声質制御ベクトル空間において，複数の声質制御パラメータの独立性を確保し，よりユーザの知覚に合致した声質制御が実現する手法を提案する論文である．本研究成果は，評価対象として音声を用いて実施しているが，歌声声質制御においても適用可能な枠組みである．今後，歌声声質制御にも適用し，その性能を評価する予定である．[WaveNet vocoderによる声質変換・制御品質の向上]　深層学習を利用した，音声波形生成技術の一つとしてWaveNetがある．本研究では，このWaveNetのネットワークアーキテクチャを応用する枠組みとして，F0，スペクトル包絡情報，非周期性指標を補助特徴量とし，音声波形を生成するWaveNetボコーダを提案した．本提案法により，従来のボコーダの枠組みに比べて，より高い音質を持つ音声波形の生成が可能となった．

This year's research results are summarized below and written down. [フリーライセンスのVoice quality change・Control base plateフレームワーク”srocket”の开発とrelease] Statistical voice Quality change・Control methodに关するオープンソースソフトウェアとして, sprocketのkai発・Openを実时した． This ソフトウェアに关する commentary paper is written by した． Voice Conversion Challenge 2018において,ベースラインシステムとしてutilizationされる事がdeterminationまっており, in the future, I look forward to being active in the width and width. [Singing Voice Quality Changing Method, Written and Contributed by the Paper on Singing Vocal Quality Changing Method] Research results on Differential Singing Voice Quality Changing Method, Written and Contributed by Speech Communication Journal, Speech Communication Magazine. [Written by the International Conference Paper on the Sound Quality Control Method of Statistical Consideration of Information] The core of this research topic is the method of controlling sound quality. , Statistical sound quality control method における, Sound quality control パラメータの design method に关する research results をInternational conference paper にまとめた． This paper is about sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, sound quality control, and sound quality control in the plural.よりユーザの知覚に合出したVoice quality controlが実presentするtechniqueをProposalするthesisである． The results of this research are based on the results of this study, and the evaluation of the application of the vocal quality control system and the possible application of the singing voice quality control system. From now on, the control of singing voice quality will not be applicable, and the performance of singing will be determined. [WaveNet vocoder's sound quality transformation and control quality improvement] Deep learning and sound waveform generation technology, WaveNet's sound waveform generation technology. In this study, the WaveNet のネットワークアーキテクチャを応 used the する枠集团みとして, F0, スペクTou envelope information, non-periodic indicators, auxiliary special features, sound waveform generation, and WaveNet ボコーダを proposal. This proposed method is based on the sound quality of the sound waveform and the possibility of generating the sound waveform.