Research on place and route method using deep learning
Research on place and route method using deep learning
基于深度学习的布局路径方法研究
批准号：
16K00081
负责人：
Hironaka Tetsuo
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2021-03-31
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コスト関数にニューラルネットワークを導入した論理素子配置アルゴリズムの検討
成本函数中神经网络逻辑元件放置算法的研究
成本函数中神经网络逻辑元件放置算法的研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[池永千寿子,八木香里, 陳三妹,本田貴紀,熊谷秋三, 鎌田 時生，窪田 昌史，谷川 一哉，弘中 哲夫]
通讯作者：
鎌田 時生，窪田 昌史，谷川 一哉，弘中 哲夫
Reconfigurable Device MPLD and The CAD tool
可重构器件 MPLD 和 CAD 工具
可重构器件 MPLD 和 CAD 工具
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuji Yamashita, Atsushi Kubota, Kazuya Tanigawa and Tetsuo Hironaka]
通讯作者：
Kazuya Tanigawa and Tetsuo Hironaka
再構成可能デバイスMPLD/SePLDにおける設計アルゴリズムについて
关于可重构器件 MPLD/SePLD 的设计算法
关于可重构器件 MPLD/SePLD 的设计算法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[谷川 一哉 , 弘中 哲夫]
通讯作者：
弘中 哲夫
SA法のコスト関数として配置品質判定ニューラルネットワークを用いた再構成可能デバイスの配置アルゴリズムの提案
提出使用放置质量判断神经网络作为 SA 方法的成本函数的可重构器件放置算法
提出使用放置质量判断神经网络作为 SA 方法的成本函数的可重构器件放置算法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
信学技報, RECONF2020-13
影响因子：
--
作者：
[長濱嗣志, 上原一朗, 宮城桂, 山田親稔, 市川周一, 夏目 優一，鎌田 時生，窪田 昌史，谷川 一哉，弘中 哲夫]
通讯作者：
夏目 優一，鎌田 時生，窪田 昌史，谷川 一哉，弘中 哲夫
細粒度再構成可能デバイスMPLDのSOMベース配置手法へのリスト型データ構造導入による高速化の検討
基于SOM的细粒度可重构器件MPLD布局方法引入列表型数据结构加速的思考
基于SOM的细粒度可重构器件MPLD布局方法引入列表型数据结构加速的思考
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[与座章宙, 山田親稔, 宮城桂, 市川周一, 田中智大，谷川一哉，弘中哲夫，石黒隆]
通讯作者：
田中智大，谷川一哉，弘中哲夫，石黒隆
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