A Study on Distributed Real-time Machine Learning Processing Infrastructure using Various Sensors and a Cloud
A Study on Distributed Real-time Machine Learning Processing Infrastructure using Various Sensors and a Cloud
使用各种传感器和云的分布式实时机器学习处理基础设施的研究
批准号：
16K00177
负责人：
Takefusa Atsuko
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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Performance Evaluation of Pipeline-Based Processing for the Caffe Deep Learning Framework
Caffe 深度学习框架基于管道的处理的性能评估
Caffe 深度学习框架基于管道的处理的性能评估
DOI：
10.1587/transinf.2017dap0015
发表时间：
2018
期刊：
IEICE Transactions on Information and Systems
影响因子：
0.7
作者：
[Ayae ICHINOSE, Atsuko TAKEFUSA, Hidemoto NAKADA, Masato OGUCHI]
通讯作者：
Masato OGUCHI
Apache Spark のストリーミング機能を利用した機械学習処理の検討
使用 Apache Spark 流函数进行机器学习处理的考虑
使用 Apache Spark 流函数进行机器学习处理的考虑
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[一瀬 絢衣, 竹房 あつ子, 中田 秀基, 小口 正人]
通讯作者：
小口 正人
大規模データ分散処理プラットフォームApache Sparkを用いた分散並列機械学習の検討
基于大规模数据分布式处理平台Apache Spark的分布式并行机器学习研究
基于大规模数据分布式处理平台Apache Spark的分布式并行机器学习研究
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
情報処理学会第79回全国大会論文集
影响因子：
--
作者：
[Ayae Ichinose, Atsuko Takefusa, Hidemoto Nakada, Masato Oguchi, 加藤香澄，竹房あつ子，中田秀基，小口正人]
通讯作者：
加藤香澄，竹房あつ子，中田秀基，小口正人
姿勢推定ライブラリOpenPoseを用いた機械学習による動作識別手法の比較
使用姿态估计库 OpenPose 进行机器学习运动识别方法的比较
使用姿态估计库 OpenPose 进行机器学习运动识别方法的比较
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高崎 智香子, 竹房 あつ子, 中田 秀基, 小口 正人]
通讯作者：
小口 正人
ディープラーニングフレームワーク Caffe の分散処理における多種クライアントを用いた比較
使用深度学习框架Caffe使用各种客户端进行分布式处理的比较
使用深度学习框架Caffe使用各种客户端进行分布式处理的比较
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[一瀬 絢衣, 竹房 あつ子, 中田 秀基, 小口 正人]
通讯作者：
小口 正人
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