Knowledge discovery method in large scale data using artificial missing values

利用人工缺失值的大规模数据知识发现方法

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Exceptional Association Rule Set Mining from Oral Health Assessment Database
从口腔健康评估数据库中挖掘特殊关联规则集
Exceptional Association Rule Set Discovery from Community-Dwelling Elderly People Database
Association Rule-based Classifier Using Artificial Missing Values
使用人工缺失值的基于关联规则的分类器
  • DOI:
    10.1007/978-3-319-62701-4_5
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kaoru Shimada;Takaaki Arahira;Takashi Hanioka
  • 通讯作者:
    Takashi Hanioka
在宅高齢者の主観的幸福感低値群における影響要因の分析 -AIを用いた影響因子組合せの発見-
居家老年人主观幸福感低下人群影响因素分析——利用AI发现影响因素组合——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    嶋田香;青木久恵;窪田惠子;晴佐久悟;水谷慎介;内藤徹;上野道雄
  • 通讯作者:
    上野道雄
数値属性の離散化に人工的欠損値を導入したルールベースのクラス分類手法
基于规则的分类方法,引入人工缺失值来离散化数值属性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    嶋田 香;荒平 高章;埴岡 隆
  • 通讯作者:
    埴岡 隆
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Shimada Kaoru其他文献

Evolutionary Method for Two-dimensional Associative Local Distribution Rule Mining
二维关联局部分布规则挖掘的进化方法
Direct Reprogramming for Cardiovascular Regeneration
心血管再生的直接重编程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurashima Yosuke;Kigoshi Takaaki;Murasaki Sayuri;Arai Fujimi;Shimada Kaoru;Seki Natsumi;Kim Yun-Gi;Hase Koji;Ohno Hiroshi;Kawano Kazuya;Ashida Hiroshi;Suzuki Toshihiko;Morimoto Masako;Saito Yukari;Sasou Ai;Goda Yuki;Yuki Yoshikazu;Inagaki Yutaka;Iijima Hi;Masaki Ieda
  • 通讯作者:
    Masaki Ieda
ItemSB: Itemsets with Statistically Distinctive Backgrounds Discovered by Evolutionary Method
ItemSB:通过进化方法发现具有统计上独特背景的项目集
腸管神経の発生・病理・再生
肠神经的发育、病理学和再生
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kurashima Yosuke;Kigoshi Takaaki;Murasaki Sayuri;Arai Fujimi;Shimada Kaoru;Seki Natsumi;Kim Yun-Gi;Hase Koji;Ohno Hiroshi;Kawano Kazuya;Ashida Hiroshi;Suzuki Toshihiko;Morimoto Masako;Saito Yukari;Sasou Ai;Goda Yuki;Yuki Yoshikazu;Inagaki Yutaka;Iijima Hi;榎本秀樹
  • 通讯作者:
    榎本秀樹

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{{ truncateString('Shimada Kaoru', 18)}}的其他基金

Evolutionary knowledge discovery to create explainable knowledge from large data sets
进化知识发现,从大数据集中创建可解释的知识
  • 批准号:
    20K11964
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

協調的なファジィクラスタリングと説明可能AIに関する研究
协同模糊聚类和可解释人工智能研究
  • 批准号:
    22K12198
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Effective Fuzzy graph modeling and analysis for management system operation in organizations
组织中管理系统运行的有效模糊图建模和分析
  • 批准号:
    19K04879
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.83万
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多モードファジィ共クラスタリングと高度推薦システムへの応用に関する研究
多模模糊共聚类研究及其在高级推荐系统中的应用
  • 批准号:
    18K11474
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.83万
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Building Classifiers with Holonic Structures for Automatic Knowledge Discovery and Structurization and Its Applications
构建用于自动知识发现和结构化的完整结构分类器及其应用
  • 批准号:
    16K16116
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Research on knowledge discovery from incomplete database based on evolutionary computation with accumulation mechanism
基于累积机制进化计算的不完备数据库知识发现研究
  • 批准号:
    24500191
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.83万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A study on knowledge acquisition from a large-scale traffic data set by using structured data mining techniques
利用结构化数据挖掘技术从大规模交通数据集中获取知识的研究
  • 批准号:
    23760469
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
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Cluster Analysis Using Dissimilarity Based on Attribute Reduction of Rough Set Theory
基于粗糙集理论属性约简的相异聚类分析
  • 批准号:
    23700265
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Mode Analysis of Pareto-Optimal Design
帕累托最优设计的模态分析
  • 批准号:
    23700186
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Linguistic Expression of Time Series and Its Applications to Retrieval and Machine Learning
时间序列的语言表达及其在检索和机器学习中的应用
  • 批准号:
    22500209
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A New Stage of Rough Sets Incomplete Information Analysis and Its application t Data Mining
粗糙集不完全信息分析的新阶段及其在数据挖掘中的应用
  • 批准号:
    22500204
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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