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Research on knowledge discovery from incomplete database based on evolutionary computation with accumulation mechanism
基于累积机制进化计算的不完备数据库知识发现研究
基本信息
- 批准号：24500191
- 负责人：
- 金额：$ 3.24万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2012
- 资助国家：日本
- 起止时间：2012-04-01 至 2015-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An Evolutionary Associative Contrast Rule Mining Method for Incomplete Database
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：K. Shimada;T. Hanioka
- 通讯作者：K. Shimada;T. Hanioka
An Evolutionary Rule Mining Method for Continuous Value Prediction from Incomplete Database and Its Application Utilizing Artificial Missing Values
不完整数据库连续值预测的进化规则挖掘方法及其利用人工缺失值的应用
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kaoru Shimada;Takaaki Arahira;Takashi Hanioka
- 通讯作者：Takashi Hanioka
An evolutionary method for exceptional association rule set discovery from incomplete database
不完整数据库中异常关联规则集发现的进化方法
- DOI：10.1007/978-3-319-10265-8_12
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kaoru Shimada;Takashi Hanioka
- 通讯作者：Takashi Hanioka
An evolutionary method for associative local distribution rule mining
一种关联局部分布规则挖掘的进化方法
- DOI：10.1007/978-3-642-39736-3_19
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kaoru Shimada;Takashi Hanioka
- 通讯作者：Takashi Hanioka
An Evolving Associative Classifier for Incomplete Database
不完整数据库的演化关联分类器
- DOI：
- 发表时间：2012
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kazuo Hara;Ikumi Suzuki;Kei Kobayashi and Kenji Fukumizu;藤波 努;青木 勢馬，橋本 剛;Kaoru Shimada
- 通讯作者：Kaoru Shimada
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SHIMADA Kaoru其他文献
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