Research on knowledge discovery from incomplete database based on evolutionary computation with accumulation mechanism
Research on knowledge discovery from incomplete database based on evolutionary computation with accumulation mechanism
基于累积机制进化计算的不完备数据库知识发现研究
批准号：
24500191
负责人：
SHIMADA Kaoru
金额：
$3.24万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2012
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-04-01 至 2015-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Shimada;T. Hanioka]
通讯作者：
K. Shimada;T. Hanioka
An Evolutionary Rule Mining Method for Continuous Value Prediction from Incomplete Database and Its Application Utilizing Artificial Missing Values
不完整数据库连续值预测的进化规则挖掘方法及其利用人工缺失值的应用
不完整数据库连续值预测的进化规则挖掘方法及其利用人工缺失值的应用
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
Proceeing of the First IEEE International Conference on Big Data Computing Service and Applications
影响因子：
--
作者：
[Kaoru Shimada, Takaaki Arahira, Takashi Hanioka]
通讯作者：
Takashi Hanioka
An evolutionary method for exceptional association rule set discovery from incomplete database
不完整数据库中异常关联规则集发现的进化方法
不完整数据库中异常关联规则集发现的进化方法
DOI：
10.1007/978-3-319-10265-8_12
发表时间：
2014
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Kaoru Shimada, Takashi Hanioka]
通讯作者：
Takashi Hanioka
An evolutionary method for associative local distribution rule mining
一种关联局部分布规则挖掘的进化方法
一种关联局部分布规则挖掘的进化方法
DOI：
10.1007/978-3-642-39736-3_19
发表时间：
2013
期刊：
Lecture Notes in Computer Science
影响因子：
--
作者：
[Kaoru Shimada, Takashi Hanioka]
通讯作者：
Takashi Hanioka
An Evolving Associative Classifier for Incomplete Database
不完整数据库的演化关联分类器
不完整数据库的演化关联分类器
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi and Kenji Fukumizu, 藤波 努, 青木 勢馬，橋本 剛, Kaoru Shimada]
通讯作者：
Kaoru Shimada
共 8 条
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