Evaluation of Patients using Near Infra-red Spectroscopy in Emergency and Disaster Scenes

在紧急情况和灾难场景中使用近红外光谱对患者进行评估

• 批准号: 16K11398
• 负责人: Saitoh Takeji
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Hamamatsu University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K11398/
• 关键词: ドローン; 近赤外線分光計測装置; 近赤外線分光計測; 救急災害; マルチコプター; 救急医学

项目成果

Sensitive quantification of BB-22 and its metabolite BB-22 3-carboxyindole, and characterization of new metabolites in authentic urine and/or serum specimens obtained from three individuals by LC-QTRAP-MS/MS and high-resolution LC-Orbitrap-MS/MS

• DOI: 10.1007/s11419-018-0448-3
• 发表时间: 2019-01-01
• 期刊: FORENSIC TOXICOLOGY
• 影响因子: 2.2
• 作者: Minakata, Kayoko;Hasegawa, Koutaro;Watanabe, Kanako
• 通讯作者: Watanabe, Kanako

Emergency Medical Drone Delivery using Real Time Kinematics Global Positioning System and Deep Learning

使用实时运动学全球定位系统和深度学习进行紧急医疗无人机交付

• 发表时间: 2018
• 作者: Takeji Saitoh;Tomoyuki Izu;Yoshiro Hayashi;Yukako Nakashima;Yoshiaki Takahashi;Atsuto Yoshino
• 通讯作者: Atsuto Yoshino

The potential of leg-foot chest compression as an alternative to conventional hands-on compression during cardiopulmonary resuscitation

• DOI: 10.1177/1024907918790068
• 发表时间: 2019-03-01
• 期刊: HONG KONG JOURNAL OF EMERGENCY MEDICINE
• 影响因子: 0.6
• 作者: Takahashi, Yoshiaki;Saitoh, Takeji;Yoshino, Atsuto
• 通讯作者: Yoshino, Atsuto

Sensitive quantification of 5F-NNEI and characterization of its several metabolites in authentic urine and/or serum specimens obtained from three individuals by LC-QTRAP-MS/MS and high-resolution LC-Orbitrap-MS/MS

通过 LC-QTRAP-MS/MS 和高分辨率 LC-Orbitrap-MS/MS 对从三个个体获得的真实尿液和/或血清样本中的 5F-NNEI 进行灵敏定量及其几种代谢物的表征

• DOI: 10.1007/s11419-018-0429-6
• 发表时间: 2018
• 期刊: Forensic Toxicology
• 影响因子: 2.2
• 作者: Kayoko Minakata;Hideki Nozawa;Itaru Yamagishi;Koutaro Hasegawa;Takeji Saitoh;Atsuto Yoshino;Masako Suzuki;Takuya Kitamoto;Osamu Suzuki;Kanako Watanabe
• 通讯作者: Kanako Watanabe

Real Time Kinematics (RTK) GPSとDeep Learningを用いた救急医療用ドローンによる配送システム －山間地域からの提言－

使用实时运动学 (RTK) GPS 和深度学习的紧急医疗无人机输送系统 - 来自山区的建议 -

• 发表时间: 2018
• 作者: Osuka A;Kusuki H;Yoneda K;Matsuura H;Matsumoto H;Ogura H;Ueyama M.;朝倉英策;林良郎 齊藤岳児 高橋喜明 吉野篤人
• 通讯作者: 林良郎 齊藤岳児 高橋喜明 吉野篤人