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A study on estimation method of source distribution on closed surface using near-field electromagnetic field data

利用近场电磁场数据估计封闭表面源分布方法研究

基本信息

批准号：
17J11623
负责人：
杉本義喜
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-26 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17J11623/
关键词：
近傍界測定逆問題

项目摘要

平成29年度は逆問題解析に必要となる近傍電磁界の測定領域削減および測定近傍界情報内の干渉雑音の低減に取り組んだ．測定領域の削減においては，被測定対象の上半球面の近傍界のみを用いた，測定領域内部の全球面近傍界分布の再構成法を提案した．また本手法を応用し，再構成した全球面近傍界を利用し，被推定対象が大地上に配置された場合の遠方界推定法を提案した．この研究では提案理論の有効性を電磁界の数値計算によって明らかにしており，提案手法によって任意の電気定数の大地上に置かれたアンテナの遠方界指向性を推定できることを示した．また，基本的なアンテナに対して実測した近傍界を用い，提案手法によって上半球面の近傍界のみから正確な遠方界が推定できることを確認し，提案手法の計算妥当性も明らかにしている．本手法によって，これまで被測定対象の物理的な規模の制約や，治具などの存在によって不完全な近傍界しか取得できず，正確な電磁場を推定できなかった問題を解決し，より実際に即した放射特性を評価することが可能となった．また，干渉雑音の低減については，測定する近傍界を2面利用することによって，干渉波に関する事前情報を一切必要とすることなく，測定値内に存在する干渉波成分を数値的に除去できることを示した．本手法では干渉波の強度や波数に依存することなく干渉波を完全に除去することができ，電波暗室外の測定環境においても高精度な測定結果を得ることを可能とした．

The analysis of inverse problem in Heisei 29 is necessary to reduce the measurement field of near electromagnetic field and to reduce the noise in near electromagnetic field information. A reconstruction method for measuring the near-boundary distribution of the global surface inside the domain is proposed. This method is used to reconstruct the near boundary of the global surface. This study proposes a method for estimating the directivity of an arbitrary electromagnetic field. In addition, the calculation correctness of the proposed method is confirmed by the calculation correctness of the proposed method. This method solves the problem of estimating the correct electromagnetic field by restricting the physical size of the object to be measured, and evaluating the radiation characteristics of the object. The measurement of the near boundary is based on all the necessary information about the existence of the interference component. This method can be used to determine the intensity and number of interference waves.