Nonparametric inference for nonnegative data using asymmetric kernel/Bernstein polynomial approximation and its development
使用非对称核/伯恩斯坦多项式逼近的非负数据非参数推理及其发展
基本信息
- 批准号:17K00041
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Multivariate non-central Birnbaum-Saunders kernel density estimator for nonnegative data
非负数据的多元非中心 Birnbaum-Saunders 核密度估计器
- DOI:10.1016/j.jspi.2020.03.009
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0.9
- 作者:Igarashi Gaku;Kakizawa Yoshihide;Yoshihide Kakizawa
- 通讯作者:Yoshihide Kakizawa
多変量バーンバウムサンダース型分布:非負データの密度推定への応用
多元 Birnbaum-Sanders 分布:在非负数据密度估计中的应用
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Igarashi Gaku;Kakizawa Yoshihide;柿沢佳秀
- 通讯作者:柿沢佳秀
非負データに対する密度比推定, 条件付き密度推定
非负数据的密度比估计,条件密度估计
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Igarashi Gaku;Kakizawa Yoshihide;柿沢佳秀;柿沢佳秀
- 通讯作者:柿沢佳秀
非対称カーネル密度推定量の高次バイアス修正
非对称核密度估计器的高阶偏差校正
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yoshihide Kakizawa;Gaku Igarashi;柿沢佳秀,五十嵐岳
- 通讯作者:柿沢佳秀,五十嵐岳
q-BS型カーネルに基づく, 非負データに対する密度推定
基于q-BS型核的非负数据密度估计
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yoshihide Kakizawa;Gaku Igarashi;柿沢佳秀,五十嵐岳;柿沢佳秀
- 通讯作者:柿沢佳秀
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Kakizawa Yoshihide其他文献
ゲーム対戦戦略をプレイヤー習熟度へ適応させて機械学習機構の設計
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- DOI:
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竹内大輔,野呂昌満,沢田篤史
ベータカーネルを用いたノンパラメトリックな確率密度の不連続性検定
使用 beta 核的非参数概率密度不连续性检验
- DOI:
- 发表时间:
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- 作者:
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Research Papers in Statistical Inference for Time Series and Related Models
时间序列及相关模型的统计推断研究论文
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
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Liu Yan;Hirukawa Junichi;Kakizawa Yoshihide - 通讯作者:
Kakizawa Yoshihide
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RGPIN-2018-05618 - 财政年份:2022
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- 批准号:
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- 批准号:
RGPIN-2018-05618 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Efficient predictive density estimation
高效的预测密度估计
- 批准号:
RGPIN-2017-05435 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Efficient predictive density estimation
高效的预测密度估计
- 批准号:
RGPIN-2017-05435 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Incidence regression, variable selection and conditional density estimation from prevalent cohort survival data under stochastic constraints
随机约束下流行队列生存数据的发生率回归、变量选择和条件密度估计
- 批准号:
RGPIN-2018-05618 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Incidence regression, variable selection and conditional density estimation from prevalent cohort survival data under stochastic constraints
随机约束下流行队列生存数据的发生率回归、变量选择和条件密度估计
- 批准号:
RGPIN-2018-05618 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Density Estimation for Anomaly Detection Through Generative Adversarial Neural Networks
通过生成对抗神经网络进行异常检测的密度估计
- 批准号:
539971-2019 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards